Intel совместно с исследователями MIT и Технологического института Джорджии создала автоматизированную систему на основе машинного обучения, которая определяет, когда два разных куска кода выполняют одинаковую задачу, пишет VentureBeat.
Intel совместно с исследователями MIT и Технологического института Джорджии создала автоматизированную систему на основе машинного обучения, которая определяет, когда два разных куска кода выполняют одинаковую задачу, пишет VentureBeat.
Инструмент Machine Inferred Code Similarity умеет определять, какую задачу выполняет тот или иной фрагмент кода. На основе этого он определяет степень схожести фрагментов по цели, даже если они имеют различную структуру или содержат разные алгоритмы. Сравнение написанного кода происходит без использования компилятора.
В испытаниях MISIM демонстрирует до 40 раз более высокую эффективность по сравнению с лучшими современными аналогами.
В перспективе система может использоваться в функциях подсказки кода или программах для автоматического исправления багов. Научная статья о новой разработке опубликована на arxiv.org.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.