Проведение онлайн-тестов и виртуальных собеседований для айтишников становится всё бесполезнее. Профессор экономики Стэнфордского университета Ник Блум, который занимается исследованием удалённой работы, отмечает, что соискатели массово задействуют нейросети во время онлайн-интервью.
Проведение онлайн-тестов и виртуальных собеседований для айтишников становится всё бесполезнее. Профессор экономики Стэнфордского университета Ник Блум, который занимается исследованием удалённой работы, отмечает, что соискатели массово задействуют нейросети во время онлайн-интервью.
«Многие ИТ-компании раньше нанимали людей на основе тестов по программированию. Теперь они больше не могут этого делать», — отметил Блум в подкасте Economics Show от Financial Times. Говорит, работодатели вынуждены возвращать кандидатов в офисы на финальные и промежуточные этапы, потому что уже не уверены, «собеседуют Claude или живого человека».
Слова профессора подтверждает статистика HR-платформы Greenhouse. Согласно их прошлогоднему докладу AI in Hiring Report, 39% менеджеров по найму в США перевели часть интервью в очный формат, чтобы лично проверять кандидатов.
Свежий доклад Greenhouse за 2026 год, поменьше размером и охвативший Великобританию, Ирландию и Германию, показал, что тренд только усиливается. Работодатели массово добавляют практические этапы проверки навыков «вживую», опасаясь фейковых резюме и ответов, сгенерированных нейросетями.
Впрочем, некоторые гиганты выбирают противоположный путь и разрешают использовать ИИ на собеседованиях, смещая фокус с зубрёжки кода на критическое мышление. В Google запустили пилотный проект, позволяющий разработчикам использовать одобренного ИИ-ассистента, а в Cisco и стартапах вроде Replit и Cognition традиционные задачки заменили на практические проекты.
«Человеческий элемент контроля и экспертность сейчас важны как никогда», — подчеркнул вице-президент Cisco по найму Скотт Макгаккин.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.