Как оплачиваются самые популярные языки GitHub и какой прогноз
Вопрос, какие языки самые высокооплачиваемые, интересен для многих и не совсем прост. Во-первых, потому что некоторым специалистам нужно знать несколько языков — например, iOS-разработчикам нужен Swift для создания новых приложений, Objective-C для работы с легаси-кодом и SQL для работы с базами данных. Кроме того, зарплаты специалистов с одинаковым набором навыков и опытом могут разниться в зависимости от компании и локации — например, в Google или в небольшом стартапе в глубинке.
Вопрос, какие языки самые высокооплачиваемые, интересен для многих и не совсем прост. Во-первых, потому что некоторым специалистам нужно знать несколько языков — например, iOS-разработчикам нужен Swift для создания новых приложений, Objective-C для работы с легаси-кодом и SQL для работы с базами данных. Кроме того, зарплаты специалистов с одинаковым набором навыков и опытом могут разниться в зависимости от компании и локации — например, в Google или в небольшом стартапе в глубинке.
Тем не менее Dice Insights решил посмотреть, какие языки сейчас наиболее широко используются разработчиками на GitHub и какие медианные зарплаты по ним предлагает американский рынок труда. За основу взяты данные проекта GitHut 2.0 и компании Lightcast, которая анализирует миллионы вакансий по США. Также эксперты Lightcast пытаются спрогнозировать динамику востребованности языков в краткосрочном плане.
Рассмотренные языки уже сейчас обеспечивают достойную зарплату, а такие языки, как Python, Java и TypeScript, не только горячо желанны работодателями, но и имеют наилучшие перспективы ближайшие два года.
Данные последнего отчёта Stack Overflow несколько отличаются от предоставленных Lightcast, но в целом три самых хорошо оплачиваемых языка из числа топовых на GitHub — Scala, Go и Ruby — по зарплатам находятся выше остальных шести и в рейтинге по итогам опроса разработчиков. А лидируют в нём более экзотичные Clojure, Erlang и F#.
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.