python

Мы уже писали о программистах и сисадминах, которые сменили свою специальность на DevOps-инженера. Теперь расспросили специалистов, как и где они учили Python, необходимый для работы. А также посмотрели, что советуют пользователи Reddit.

Если вы в университете изучали политологию, философию или социологию — это не проблема, чтобы  начать работать в ИТ, особенно в Data Science. Поделюсь, какие источники и ресурсы лучше всего использовать. 

Привет! Я Стас Горелик, политолог. Расскажу, как статистика и языки программирования помогают делать научные исследования проще и эффективнее. Знаю, что социальные науки (те же политология или социология) часто ассоциируются с длинными текстами или монотонными опросами. Но методы, при помощи которых исследователи отвечают на свои вопросы, становятся все более продвинутыми. И всё чаще требуют знаний программирования и статистики. Как эти знания помогают изучать пропаганду, получать инсайты об эмиграции и исследовать электральные предпочтения — разбираю ниже. 

Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны  применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.

Нашли курс-бестселлер по Python, который прошли уже больше миллиона студентов по всему миру — и оценили на 4.7 из 5 баллов.

Этот короткий краш курс по Python разработали специалисты Google. Рассказываем, чему на нем можно научиться.

За месяц вы освоите азы Python и другие инструменты для работы с искусственным интеллектом. А заодно узнаете, как технологии помогают в здравоохранении, ликвидации катастроф и борьбе с глобальным потеплением. 

Курс от Google Career Certificates научит основам написания простых программ на Python с использованием наиболее распространенных структур. Обучение на английском, но есть субтитры на русском языке. Рассказываем подробно, о чем курс.

Курс Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2) прошло 11 000 студентов, которые оставили более 2 000 положительных отзывов. За 23 часа вы глубже погрузитесь в AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science и Python. Рассказываем, о чем курс.

У меня для вас хорошая новость: любой человек может достичь хорошего уровня владения Python благодаря заинтересованности, мотивации и дисциплины. Поэтому я составил (абстрактный) план обучения. Он задает общий ориентир и коррелирует с этим роадмэпом. Также в этой статье я дам несколько полезных советов из своего опыта, поделюсь полезными ресурсами, инструментами и технологиями, которые в свое время помогли и до сих помогают мне самому. Все написанное здесь является моим субъективным взглядом, основанным на личном опыте. 

Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.