devby 17 лет! Вспоминаем переходный возраст и делимся виш-листом
Support us

Как войти в ИИ? Совет от бывшего инженера Google

Бывший сотрудник Google Патрик Льюнг, ныне технический директор в калифорнийской компании Faro Health, рассказал, как он в 2017 году сменил трек карьеры на ИИ-технологии.

1 комментарий
Как войти в ИИ? Совет от бывшего инженера Google

Бывший сотрудник Google Патрик Льюнг, ныне технический директор в калифорнийской компании Faro Health, рассказал, как он в 2017 году сменил трек карьеры на ИИ-технологии.

Льюнг пришел в Google в 2007 году менеджером в команду платежного сервиса Google Checkout, затем работал в Google Maps, на рынках, что развиваются, и в корпоративной инженерии.

В 2017-м он перевелся в проект Google Duplex — телефонного ассистента на базе ИИ. По его воспоминаниям, ранние демо «поражали реалистичностью» синтезированной речи, а запуск в 2018 году сопровождался бурной реакцией медиа и дискуссиями об этичности.

В команде Duplex Льюнг руководил разработкой визуального интерфейса для операторов, которые помогали системе корректно интерпретировать телефонные разговоры и улучшали модель. Он отмечает, что многие участники, включая его самого, «перезаточились» под ИИ уже внутри проекта: ключевыми стали навыки разработки, управление командами и способность быстро учиться у коллег.

Главный совет Льюнга для тех, кто хочет перейти в ИИ: искать и создавать прикладные кейсы с большими языковыми моделями (LLM) — на текущей работе или в свободное время — и фиксировать результаты в резюме. Это может быть как решение бизнес-задачи (например, персонализация откликов в найме), так и небольшой собственный проект вроде автоматического сбора рецензий на фильмы.

По его словам, сегодня «не нужно тренировать свои модели» — достаточно уметь эффективно использовать готовые LLM, причем даже программирование «становится более автоматизированным» благодаря инструментам для генерации кода. Льюнг считает, что кандидаты, демонстрирующие умелое применение LLM к реальным задачам, будут востребованы на рынке.

Anthropic запустила Claude Skills — систему папок-«навыков» для рабочих задач
Anthropic запустила Claude Skills — систему папок-«навыков» для рабочих задач
По теме
Anthropic запустила Claude Skills — систему папок-«навыков» для рабочих задач
Четыре человека и ИИ: как нью-йоркский стартап растёт без найма
Четыре человека и ИИ: как нью-йоркский стартап растёт без найма
По теме
Четыре человека и ИИ: как нью-йоркский стартап растёт без найма
«Интернет мёртв»: сооснователь Reddit заявил что ИИ заполнил сеть
«Интернет мёртв»: сооснователь Reddit заявил, что ИИ заполнил сеть
По теме
«Интернет мёртв»: сооснователь Reddit заявил, что ИИ заполнил сеть
Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
2 комментария
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

0

почитать лекции по нейронным сетям, посмотреть видео ¯_(ツ)_/¯