Специалисты платформы Bloomberry, которая анализирует зарплаты и тренды на рынке труда, изучили данные по вакансиям на фриланс-бирже Upwork за период с 1 ноября 2022 года (месяц, когда был запущен ChatGPT) и 14 февраля 2024 года. Их целью было выяснить, какие профессии больше всего ощутили на себе распространение искусственного интеллекта.
Специалисты платформы Bloomberry, которая анализирует зарплаты и тренды на рынке труда, изучили данные по вакансиям на фриланс-бирже Upwork за период с 1 ноября 2022 года (месяц, когда был запущен ChatGPT) и 14 февраля 2024 года. Их целью было выяснить, какие профессии больше всего ощутили на себе распространение искусственного интеллекта.
Анализировать было решено именно вакансии для фрилансеров, а не в корпорациях наподобие Microsoft или Amazon, поскольку влияние ИИ на рынок труда, скорее всего, раньше проявится на рынке свободного труда, ведь крупные компании медленнее внедряют ИИ-инструменты. Кроме того, площадки вроде Upwork в наименьшей степени затрагивают массовые увольнения в ИТ — её выручка в последнем квартале выросла на 14% год к году, а значит, вряд ли на спад тех или иных вакансий влияют какие-то дополнительные факторы.
Для анализа было взято 12 категорий профессий. В большинстве из них число вакансий после релиза ChatGPT увеличилось, и лишь в трёх наблюдалось крупное снижение: в написании текстов (-33%), переводе (-19%) и работе с клиентами (-16%). Наибольший прирост вакансий зафиксирован в видеомонтаже (+39%), веб-дизайне (+10%), графическом дизайне (8%), а также бэкенд- и фронтенд/веб-разработке (+6% и +4% соответственно).
Если в падении спроса на написание текстов (базовая задача ChatGPT) и специалистов по работе с клиентами (заменяемых чат-ботами) нет ничего удивительного, то всплеск интереса к графическим дизайнерам, производству и монтажу видео, а также софтверной разработке аналитиков удивил с учётом того, что многие используют инструменты вроде ChatGPT для создания кода, картинок и даже полноценных видео.
Авторы связывают это в том числе с тем, что генеративный ИИ научился отлично выполнять задачи по работе с текстом, но пока им есть, куда расти, в создании картинок и видео: чтобы получить удовлетворительный результат, зачастую требуется немало попыток. Другое объяснение может состоять в том, что людям нужно больше времени, чтобы научиться эффективно использовать такие инструменты и понять их возможности. К примеру, вакансии по написанию текстов стали понемногу снижаться сразу после релиза ChatGPT, но резко спикировали лишь через 10 месяцев, в августе.
А вот так выглядит изменение почасовой ставки на Upwork. Самое больше падение (больше 20%) пережили переводчики, рядом с ними — специалисты по работе с видео. Выиграли больше всего графические и веб-дизайнеры.
Полную версию доклада Bloomberry можно посмотреть здесь.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
"а не в корпорациях наподобие Microsoft или Amazon"
https://cybernews.com/editorial/ai-hype-solution-problem-openai/ несмотря на весь хайп этим мало кто пользуется 🤔 в основном чтобы впечатлить инвесторов
"Besides, new data recently showed that few American businesses are putting generative AI technology to actual use, even if they like to talk about it in order to woo investors and take their cash. Only 3.8% of businesses reported using AI to produce goods and services, according to November’s Business Trends and Outlook Survey."
https://www.iflscience.com/the-ai-winter-is-coming-in-2024-a-top-scientist-predicts-72352
Пользователь отредактировал комментарий 2 апреля 2024, 11:11
и за нынешним всплексом интереса вполне может последовать новая зима ИИ
https://sunshinel3mon.ca/the-ai-winter-is-coming-in-2024-a-top-scientist-predicts/ "Rodney Brooks, a renowned figure in the field of AI, has predicted an imminent “AI winter” in 2024. As a former director at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Brooks has observed repetitive hype cycles in AI’s over 60-year history. His extensive experience in AI, dating back to the 1970s, lends weight to his forecast of a potential stagnation period in the AI industry."