Технологии распознавания изображений играют всё более значительную роль в приложениях для разнообразных устройств — от смартфонов до беспилотных автомобилей. На этой неделе Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (UCLA) открыл для всеобщего доступа новый многообещающий алгоритм, пишет CIO.
Phase Stretch Transform — это новый подход к обработке изображений и информации, который может помочь компьютерам «увидеть» те или иные характерные черты объектов, неразличимые с помощью стандартных методов визуализации.
К примеру, алгоритм можно использовать, чтобы «разглядеть» внутреннюю структуру светодиодной лампы — то есть нечто недоступное для традиционных алгоритмов из-за яркости объекта как источника света. По словам представителей университета, он также поможет различать далёкие звёзды, которые обычно невидны на астрономических изображениях.
По сути, алгоритм выполняет математические операции, идентифицируя края объектов, а затем обнаруживая и извлекая их характерные особенности. Он также может повысить качество изображений и распознать текстуры объектов. Потенциальные области применения включают распознавание лиц, отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза для высокотехнологичных систем безопасности, а также для навигационных систем в беспилотных автомобилях или инспекции промышленного продукта.
Продукт, разработанный научной группой во главе с профессором электротехники Бахрамом Джалали (Bahram Jalali) и старшим научным сотрудником Мохаммадом Асгари (Mohammad Asghari), вырос из исследований университета в области сверхбыстрого обнаружения и распознавания раковых клеток в крови.
Открыв исходники, учёные надеются дать разработчикам возможность включить технологию в разнообразные приложения для обработки изображений.
Сейчас исходный код алгоритма доступен на GitHub и в MATLAB Central File Exchange.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.