Отдел новостей world 23 мая 2025, 13:25

Кремниевая долина гналась за молодёжью, но больше нет. Всё из-за ИИ в том числе

Если в недавнем прошлом выпускники вузов рассматривались техногигантами и стартапами как амбициозные, чуть ли не безотказные и при том дешёвые сотрудники, то теперь они испытывают большие проблемы с трудоустройством в ИТ-сфере. Аналитики SignalFire отмечают, что темпы найма выпускников бигтех-компаниями упали более чем вдвое по сравнению с предпандемийными значениями, и в стартапах ситуация не сильно лучше.

3 комментария

Кремниевая долина гналась за молодёжью, но больше нет. Всё из-за ИИ в том числе

Если в недавнем прошлом выпускники вузов рассматривались техногигантами и стартапами как амбициозные, чуть ли не безотказные и при том дешёвые сотрудники, то теперь они испытывают большие проблемы с трудоустройством в ИТ-сфере. Аналитики SignalFire отмечают, что темпы найма выпускников бигтех-компаниями упали более чем вдвое по сравнению с предпандемийными значениями, и в стартапах ситуация не сильно лучше.

«ИТ-стартапы долгое время были синонимом молодёжи. По нашим данным, сегодня многим начинающим специалистам очень сложно найти работу», — отметили в компании. Дело в том, что стартапы сейчас в основном занимаются выживанием, сокращают издержки и пытаются максимально растянуть деньги. То есть пытаются сделать больше меньшим количеством рук, чьи обладатели способны работать автономно и давать результат быстро, вместо того, чтобы тратить время и управленческие ресурсы на обучение неопытных «начинашек».

«При уменьшенном штате каждый нанятый сотрудник должен давать высокую отдачу от сделанных в него вложений», — говорят в SignalFire, поэтому сейчас в стартапах фокус на так называемых individual contributors уровня мидлов-сеньоров. Бигтехи тоже перенаправляют ресурсы на инженеров среднего и старшего уровня, особенно в сферах машинного обучения и data science. И урезают такие функции, как рекрутинг, дизайн и маркетинг.

Катализатором процесса выступил искусственный интеллект. ИИ-инструменты всё больше автоматизируют задачи, которые обычно выполняли джуны. Но сейчас важно не умение с как можно большей частотой стучать по клавиатуре, а глубокое понимание дела: написание эффективных промптов для ИИ, отладка сгенерированного кода, интеграция инструментов требуют архитекторского мышления и скиллов, которые нарабатываются годами, а не «корочки», подчёркивают в SignalFire.

По данным компании, на выпускников в сейчас приходится лишь 7% новобранцев в бигтехах. Для сравнения, в 2019 году было более 50%, а в 2023-м — 25%. В стартапах этот показатель снизился с более 30% накануне ковида до 11% в 2023 году и 6% сейчас. А с 2021 года средний возраст нанимаемых айтишников увеличился на 3 года.

В SignalFire называют сложившееся на рынке явление «парадоксом опыта», когда компании хотят, чтобы джуны приходили уже… предобученными, как ИИ-модели. Но им зачастую просто не дают шанс получить этот самый опыт. 37% работодателей, опрошенных Международной школой бизнеса Хальта в Дубае, предпочтут воспользоваться ИИ, чем нанять зумера. Проблемы испытывают даже выпускники элитных заведений. Доля таковых среди новобранцев «Великолепной семёрки» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla) упала более чем наполовину по сравнению с 2022 годом.

Дело не только в технологической или экономической эволюции, а в культурном сдвиге. Если раньше в почёте у игроков Кремниевой долины была молодёжь, то сейчас рынок отдаёт приоритет проверенным исполнителям. Готовность рисковать упала по всей стартап-экосистеме, и поскольку венчурные инвесторы становятся всё менее щедрыми, фаундеры склонны вкладываться в краткосрочный эффект, а не потенциал в долгосрочной перспективе. Это привело к росту востребованности более опытных профессионалов.

Также замедлился наём на топ-менеджерские позиции. Компании всё чаще нанимают СТО, директоров по маркетингу и советников не на полную ставку, чтобы снизить издержки, отмечают в SignalFire.

Начинающим карьеру сотрудникам приходится больше изворачиваться, чтобы найти возможности. Пробиться помогают буткемпы, фриланс, участие в опенсорсных проектах, а также владение ИИ — просто выпуститься из топового вуза уже не достаточно.