Исследователи подразделения Advanced AI в LG опубликовали фреймворк для оптимизации гиперпараметров моделей искусственного интеллекта Auptimizer, пишет VentueBeat.
Инструмент упрощает процесс настройки AI-моделей. Он подбирает гиперпараметры, обучает целевую модель и обновляет результаты, после чего повторяет процесс, пока не найдёт оптимальные значения.
По словам разработчиков, для работы с Auptimizer пользователю понадобится написать всего несколько строк кода. Также инструмент помогает наилучшим образом задействовать доступные вычислительные ресурсы для более быстрой настройки параметров, будь то процессоры, GPU или облачные сервисы вроде AWS EC2, либо пользователи могут задать их сами. Кроме того, Auptimizer предлагает простое средство визуализации результатов.
Фреймворк предлагает передовые технологии оптимизации гиперпараметров, такие как байесовская оптимизация, алгоритм «многоруких бандитов», либо пользователи могут интегрировать свои методы.
Исследовательская работа LG опубликована на arXiv. Исходный код фрейморка находится на GitHub.
Работа в ИТ в Беларуси.
1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.