Компания выпустила Muse Ember — свою самую компактную ИИ-модель для повседневных задач ИИ-агентов. В тестах она почти сравнялась с более крупной Muse Spark 1.3, но выполнение заданий обходится примерно в 17 раз дешевле.
Компания выпустила Muse Ember — свою самую компактную ИИ-модель для повседневных задач ИИ-агентов. В тестах она почти сравнялась с более крупной Muse Spark 1.3, но выполнение заданий обходится примерно в 17 раз дешевле.
Новая модель предназначена для задач, которые ИИ-агенты выполняют многократно: работы с инструментами, небольших изменений в коде, поиска и извлечения данных, обработки документов.
По данным независимого сервиса Artificial Analysis, Muse Ember набрала 36 баллов в рейтинге Intelligence Index против 37 у Muse Spark 1.3. При этом средняя стоимость выполнения тестового задания составила $0,14 против $2,39.
Новинка также сравнялась по результату с Claude Haiku 5.5 от Anthropic, которой аналогичное задание обходится примерно в $0,41. GPT-6 Luna от OpenAI получила 28 баллов.
Muse Ember лидирует не во всех тестах. Например, в проверке навыков программирования FrontierCode 2.0 она выполнила 27,2% заданий против 34,9% у Claude Haiku 5.5.
Модель умеет работать с текстом, изображениями, аудио и видео. Контекстное окно составляет до миллиона токенов, что позволяет обрабатывать большие документы и кодовые базы.
Muse Ember уже доступна через Meta Model API и в инструменте Muse Code. Миллион входных токенов стоит $0,10, выходных — $0,50. Для запросов с более чем 200 тысячами входных токенов действуют повышенные тарифы.
Meta предлагает использовать Ember вместе с более мощной Muse Wonder: одна модель будет планировать и решать сложные задачи, а другая — выполнять множество небольших операций.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.