Компания представила Muse Spark 1.3 — четвертую модель линейки за пять месяцев. Новая версия заметно прибавила в агентных и программных задачах и приблизилась к лидерам независимых рейтингов, при этом остается одной из самых дешевых моделей в своем классе.
Компания представила Muse Spark 1.3 — четвертую модель линейки за пять месяцев. Новая версия заметно прибавила в агентных и программных задачах и приблизилась к лидерам независимых рейтингов, при этом остается одной из самых дешевых моделей в своем классе.
Muse Spark 1.3 доступна через Muse Code и Meta Model API. Сейчас разработчики могут использовать конфигурацию xhigh, а более мощная max пока проходит дополнительное тестирование безопасности и доступна только ограниченному числу партнеров. Именно max показывает лучшие результаты Meta в части бенчмарков, поэтому сравнивать ее напрямую с широко доступными конкурентами пока некорректно.
По данным Artificial Analysis, версия max набрала 62 балла в Intelligence Index, а доступная xhigh — 61. Для сравнения, Claude Fable 5.1 достигает 66 баллов в режиме max и 65 в xhigh. Muse Spark 1.3 при этом делит позиции с GPT-5.6 Sol max, Grok 4.6 high и Claude Opus 5 high.
Самый заметный рост пришелся на агентные задачи. На тесте τ³-Bench Banking, где ИИ должен работать с инструментами в симулированной банковской среде, Muse Spark 1.3 max набрала 52%, а xhigh — 47%. В Terminal-Bench 2.1 результат вырос примерно до 85–86%, хотя Claude Fable 5.1 по-прежнему остается выше — более 91% на максимальных настройках.
Meta также сообщает, что новая версия стала экономнее в реальной работе: во внутренних тестах по программированию она использовала примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов, чем Muse Spark 1.2. Модель лучше удерживает несколько параллельных задач в длинном диалоге, сама замечает пробелы в плане и запрашивает уточнения перед важными действиями.
Цена API при этом не изменилась: $1,25 за миллион входных и $4,25 за миллион выходных токенов. По оценке Artificial Analysis, выполнение одной задачи из их индекса стоит около $0,55 — это самый низкий показатель среди моделей с результатом 59 баллов и выше. Для сравнения, другие модели на схожем уровне обходятся примерно в $0,94–1,23 за задачу.
По сравнению с Muse Spark 1.2 фактическая стоимость одной задачи выросла с $0,40 до $0,55, несмотря на неизменный прайс за токены. Artificial Analysis связывает это с большим расходом входных токенов в агентных тестах. Meta также обещает выпустить open-weight-версию Muse Spark, однако пока не уточняет, какая именно версия модели получит открытые веса, когда состоится релиз и под какой лицензией.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.