Support us

Microsoft открыла исходники инструмента для глубинного обучения CNTK

Оставить комментарий
Microsoft открыла исходники инструмента для глубинного обучения CNTK

Исследователи Microsoft выложили на GitHub исходники инструментария CNTK (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения, который предназначен для ускорения работ в сфере искусственного интеллекта, сообщает официальный блог компании.

Читать далее

Иллюстрация: Microsoft.

На практике инструментарий используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana, Skype Translator и Project Oxford Speech API. CNTK также может использоваться для решения задач автоматизированного перевода, распознавания изображений и разбора вопросов на естественном языке. Код написан на языке С++ и распространяется https://github.com/Microsoft/CNTK под лицензией MIT, пишет OpenNet.

CNTK позволяет создавать распределённые нейронные сети, оформленные в виде ориентированного графа, вершины в котором представляют входные значения или параметры нейронной сети, а промежуточные узлы отождествлены с матричными операциями с этими параметрами. CNTK поддерживает различные модели нейронных сетей, включая DNN c прямой связью (feed-forward), свёрточные (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN/LSTM), а также их комбинации. CNTK ориентирован на использование GPU для вычислений и обеспечивает близкую к линейной масштабируемость при увеличении числа GPU. Поддерживается автоматическое разделение и распараллеливание вычислений с привлечением кластерных конфигураций, включающих большое число GPU.

По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает другие аналогичныеинструменты по производительности обработки данных. Например, при развёртывании четырёхуровневой тестовой нейронной сети на Linux-сервере с 4 GPU NVIDIA K40 CNTK быстрее Google TensorFlow в 4 раза, а Torch и Caffe — почти в два раза. При задействовании двух аналогичных узлов в Azure GPU Lab (в сумме 8 GPU) производительность CNTK увеличилась на 75%. На системах с одним GPU CNTK немного отстаёт от Torch и Caffe.

Крупнейшие ИT-компании мира и исследовательские лаборатории ведут активные разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Неделей ранее Yahoo открыла для всех желающих крупнейший массив данных в области машинного обучения. В 2015-м Google сделала свою систему машинного обучения TensorFlow открытой для всех желающих. Microsoft также открыла код среды для машинного обучения.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
Sony не может договориться с Microsoft о продлении выпуска Call of Duty на PlayStation
1 комментарий
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.