Собрали 29, нужно еще 71. Засапорти devby📝
Support us

Google открыла доступ к моделям компьютерного зрения для мобильных разработчиков

Оставить комментарий
Google открыла доступ к моделям компьютерного зрения для мобильных разработчиков

Google помогает создателям приложений для смартфонов улучшить распознавание изображений, открывая доступ к «натренированным» моделям, сообщает VentureBeat.

Читать далее

Иллюстрация: VentureBeat

Компания открыла код целого набора моделей под общим названием MobileNets. Они отличаются друг от друга размером и точностью, позволяя разработчикам выбрать наиболее подходящий вариант.

Сегодня значительная часть машинного обучения в мобильных приложениях осуществляется посредством передачи данных на облачные сервисы, обработки и возврата результатов пользователю. Эта схема позволяет использовать ресурсы мощных компьютеров, облегчая задачу смартфона, но при этом страдают скорость работы и приватность.

При обработке данных на смартфоне можно заметно увеличить скорость возврата результатов, а информация не покидает гаджет. Обратная сторона медали — требовательность к ресурсам и быстрый расход батареи.

Иллюстрация: VentureBeat

Эти проблемы и призвана решить MobileNets: оптимизация данных уже проведена Google, разработчикам остаётся лишь «вписать» модель в архитектуру приложения. Количество операций в моделях варьируется от 14 млн до 569 млн — это позволяет принимать осознанные решения, делая акцент на скорости и «лёгкости» или на точности и энергозатратности.

Внедрять модели можно используя TensorFlow Mobile — систему, созданную для помощи разработчикам при использовании MobileNets для Android, iOS и Raspberry Pi.

Месяцев ранее Google выпустила TensorFlow Lite, фреймворк для эффективного машинного обучения на маломощных Android-смартфонах.

Собрали 29, нужно еще 71

Засапорти devby

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.