Автоматизированный трафик впервые мог превысить человеческий по объёму запросов к сайтам. По данным Cloudflare, в июне на ботов пришлось 57,5% всех обращений к веб-страницам.
Автоматизированный трафик впервые мог превысить человеческий по объёму запросов к сайтам. По данным Cloudflare, в июне на ботов пришлось 57,5% всех обращений к веб-страницам.
Оценки других компаний отличаются. Французская Thales относит переломный момент еще к 2023 году и оценивает долю бот-трафика в 2026-м примерно в 53%. Расхождения связаны с тем, что единой методики измерения не существует, а ни один поставщик инфраструктуры не видит весь интернет целиком.
При этом разные исследования указывают на одну тенденцию: значительную часть роста обеспечивают уже не обычные поисковые роботы, а ИИ-агенты, которые самостоятельно переходят по ссылкам, заполняют формы и выполняют действия на сайтах.
По данным HUMAN Security, трафик от таких агентов за год вырос на 7851%. Активность скрейперов, собирающих содержимое сайтов, увеличилась на 597%. Обучающие краулеры пока формируют 67,5% всего ИИ-трафика, однако их доля постепенно сокращается на фоне роста более автономных систем.
Глава Cloudflare Мэтью Принс еще в марте ожидал, что боты превысят людей по объему запросов только к концу 2027 года. Однако, согласно оценке компании, это произошло более чем на год раньше.
Рост машинного трафика ставит под вопрос привычную бизнес-модель интернета. Реклама, аналитика, конверсионные воронки и стоимость просмотров долгое время строились на предположении, что посетитель сайта — человек.
ИИ-агенты взаимодействуют с интернетом иначе: они не обязательно видят рекламу, не читают страницы последовательно и могут обращаться напрямую к API. Поэтому компаниям придется учитывать их как отдельную категорию пользователей.
«Это почти новая клиентская категория. Ни один бизнес не захочет полностью отрезать себя от возможности обслуживать новый сегмент», — считает аналитик PitchBook Руди Янг.
Некоторые компании уже перестраивают инфраструктуру под агентов. Stripe сообщила, что около 70% команд для доступа к данным через API теперь поступает от автоматизированных систем. У брокера API Alpaca доля таких запросов выросла с единичных значений в конце 2025 года до 30% в первом квартале 2026-го.
Около четверти разработчиков уже создают API в первую очередь для ИИ-агентов, а не для людей. Visa, Stripe, Coinbase, DoorDash, Ramp, Mercury, ElevenLabs и другие компании выпустили интерфейсы командной строки, через которые агенты могут получать данные и выполнять операции.
Одновременно растут риски. Традиционные системы обнаружения ботов хорошо распознают известных краулеров, но хуже справляются с агентами, имитирующими поведение человека. Они могут искажать показатели вовлеченности, снижать видимый показатель отказов и увеличивать длительность сессий.
Несмотря на быстрый рост, так называемая машинная экономика пока остается небольшой. По оценке PitchBook, ИИ-агенты пока выполняют лишь около 1% работы, которую в принципе можно было бы им поручить. Общая стоимость таких задач оценивается примерно в $20 триллионов.
Стартап Forsy оценивает текущий годовой объем экономической ценности, создаваемой агентами, примерно в $36 миллиардов. Дальнейший рост сдерживают нерешенные вопросы платежей и ответственности: агенты пока не могут полноценно заключать сделки, оплачивать товары и отвечать за последствия своих действий.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.