На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
Российские компании не могут найти специалистов в области машинного обучения. Самая сложная ситуация с кадрами у разработчиков AI-систем. По данным HeadHunter, на одну вакансию здесь претендуют не более двух соискателей.
Российские компании не могут найти специалистов в области машинного обучения. Самая сложная ситуация с кадрами у разработчиков AI-систем. По данным HeadHunter, на одну вакансию здесь претендуют не более двух соискателей.
Как признаются представители крупных компаний, разработчиков сложно отобрать последние три года даже в ведущих технологических университетах.
Издание «Коммерсантъ» ознакомилось с отчётом рекрутингового сервиса HeadHunter (hh.ru) о статистике вакансий и претендентов на работу в области AI за период с января по март 2022 года. Для отчёта компания брала запросы по темам «нейронные сети», «искусственный интеллект», Machine Learning и Meta Language.
Как выяснилось, конкуренция на вакансии в этих областях очень низкая: менее двух человек на место. Средний показатель в ИТ-сфере— три человека на место, что также говорит о дефиците специалистов на рынке труда.
Ситуацию дополнительно осложнили санкции: разработчикам ограничивают доступ к международным хранилищам данных, на которых обучаются нейросети, возникает дефицит необходимых вычислительных мощностей из-за ухода с рынка операторов облачных сервисов.
Многие проекты с использованием AI как в госсекторе, так и в бизнесе заморожены. Кадровый голод в отрасли усугубляет и отъезд части ИТ-специалистов из страны.
«AI заберет 90% рутинных задач, а вокруг все будет автоматизировано». Какой будет IT-отрасль через 25 лет
IT в том представлении, которое мы имеем сейчас, существует около 25 лет. За последнюю пятилетку отрасль насытилась джунами и темп рекрутинга значительно замедлился. Вовсю идут разговоры про кризис и стагнацию. Ну и AI — неутомимый и пока не всегда толковый помощник в работе — подливает масла в огонь. А как будет выглядеть отрасль ещё через 25 лет и к чему готовиться?
Как быстрее освоить тестирование? Ловите промпты и методики от автора курсов по QA
Учитесь тестированию, разработке или любой новой профессии? Бывает ли, что вы ловите себя на том, что термины вы знаете. А как применять их на практике — нет? Тогда этот текст сэкономит вам месяцы обучения и нервы.
Поделюсь простыми советами, которые помогут безболезненно освоить теорию тестирования.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Индия, Китай - Россию выручай.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.