На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
Российские компании не могут найти специалистов в области машинного обучения. Самая сложная ситуация с кадрами у разработчиков AI-систем. По данным HeadHunter, на одну вакансию здесь претендуют не более двух соискателей.
Российские компании не могут найти специалистов в области машинного обучения. Самая сложная ситуация с кадрами у разработчиков AI-систем. По данным HeadHunter, на одну вакансию здесь претендуют не более двух соискателей.
Как признаются представители крупных компаний, разработчиков сложно отобрать последние три года даже в ведущих технологических университетах.
Издание «Коммерсантъ» ознакомилось с отчётом рекрутингового сервиса HeadHunter (hh.ru) о статистике вакансий и претендентов на работу в области AI за период с января по март 2022 года. Для отчёта компания брала запросы по темам «нейронные сети», «искусственный интеллект», Machine Learning и Meta Language.
Как выяснилось, конкуренция на вакансии в этих областях очень низкая: менее двух человек на место. Средний показатель в ИТ-сфере— три человека на место, что также говорит о дефиците специалистов на рынке труда.
Ситуацию дополнительно осложнили санкции: разработчикам ограничивают доступ к международным хранилищам данных, на которых обучаются нейросети, возникает дефицит необходимых вычислительных мощностей из-за ухода с рынка операторов облачных сервисов.
Многие проекты с использованием AI как в госсекторе, так и в бизнесе заморожены. Кадровый голод в отрасли усугубляет и отъезд части ИТ-специалистов из страны.
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Перед рабочим вопросом к модели обычно приходится проводить короткий инструктаж. Что это за проект, как устроены релизы, почему команда отказалась от очевидного варианта две недели назад. Пока всё перескажешь, проще уже сделать самому. Открытый агент Hermes предлагает другой вариант.
«Вырыл себе могилу». Как айтишников заменяет ИИ — 4 истории
Спросили у айтишников, как на их работу и настроения влияет ИИ — и что делать, чтобы обезопасить себя на случай увольнения. Спойлер: некоторых интеллект уже заменяет, но понимание, куда двигаться дальше, ещё не пришло.
«Давайте внедрим AI до пятницы»: как разобраться, где он помогает, а где создаёт команде новые проблемы
Что будет, если AI ошибётся в вашей задаче, и сколько времени уйдёт, чтобы эту ошибку найти? Если начальство попросило «внедрить AI везде», начинать надо именно с этого вопроса.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Индия, Китай - Россию выручай.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.