Новый страх ИИ-индустрии рассорил Кремниевую долину и Белый дом
В США спорят, считать ли дистилляцию ИИ угрозой: власти опасаются, что она помогает Китаю догонять американских разработчиков, а бигтех выступает против ограничений.
В США спорят, считать ли дистилляцию ИИ угрозой: власти опасаются, что она помогает Китаю догонять американских разработчиков, а бигтех выступает против ограничений.
В США спорят, считать ли дистилляцию ИИ угрозой: власти опасаются, что она помогает Китаю догонять американских разработчиков, а бигтех выступает против ограничений.
Тема получила особое внимание после выхода Kimi K3 от китайского стартапа Moonshot AI. Модель с открытыми весами показала результаты, сопоставимые с закрытыми системами Anthropic и OpenAI, несмотря на значительно меньшие ресурсы разработчика.
Советник Белого дома Майкл Кратсиос заявил, что Moonshot могла использовать ответы Claude Fable при создании Kimi K3. По его словам, компания разработала платформу для массовой дистилляции и переключалась между различными способами доступа, чтобы избежать обнаружения.
В упрощенном виде дистилляция позволяет обучать небольшую модель на ответах более мощной. «Учитель» решает задачи и генерирует примеры, а более дешевая модель учится воспроизводить его поведение. Такой подход помогает сократить расходы на обучение и эксплуатацию системы.
Сама технология давно используется внутри ИИ-индустрии. Руководитель ИИ-направления Google Джефф Дин ранее называл дистилляцию одним из ключевых способов переноса возможностей передовых моделей в более компактные и дешевые системы. Nvidia также применяла ее при создании семейства Llama Nemotron.

Однако спор вызывает использование закрытых моделей без разрешения их владельцев. Условия OpenAI и Anthropic запрещают применять ответы их систем для обучения конкурирующих продуктов. Эти компании рассматривают массовую дистилляцию как возможную кражу интеллектуальной собственности.
Anthropic ранее обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в промышленной дистилляции Claude. По данным компании, китайские разработчики создали около 24 тысяч поддельных аккаунтов и провели через них 16 миллионов взаимодействий с моделью.
В Anthropic также считают проблему вопросом национальной безопасности. Компания утверждает, что ее защитные механизмы ограничивают использование ИИ для создания биологического оружия и проведения кибератак, тогда как дистиллированные модели могут воспроизводить возможности Claude без аналогичных ограничений.
Вместе с тем Nvidia, Microsoft, Meta, Palantir и более 20 других компаний призвали американские власти не вводить преждевременные ограничения на модели с открытыми весами. В совместном письме они назвали дистилляцию распространенным методом улучшения, проверки и развития ИИ.

Представители индустрии опасаются, что жесткие меры ударят не только по китайским компаниям, но и по американским разработчикам. Бизнесу выгодно использовать небольшие специализированные модели, поскольку они дешевле закрытых флагманских систем и могут работать на собственной инфраструктуре.
Спор осложняется тем, что сами OpenAI и Anthropic обучали модели на больших объемах чужого контента и столкнулись с исками от авторов и правообладателей. Юристы указывают, что власти защищают интеллектуальную собственность ИИ-компаний активнее, чем права создателей материалов, использованных для обучения этих систем.
В результате дистилляция одновременно остается стандартным инженерным методом и потенциальным способом копирования возможностей конкурентов. Американским властям предстоит определить, где проходит граница между допустимым обучением и незаконным использованием закрытых моделей.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.