OpenAI всё заметнее смещает фокус с долгосрочных исследований на развитие ChatGPT, и это уже привело к уходу нескольких старших сотрудников, пишет Financial Times. По данным десятка нынешних и бывших работников компании, часть ресурсов, ранее направлявшихся на экспериментальные проекты, была перераспределена на совершенствование LLM в основе флагманского чат-бота.
OpenAI всё заметнее смещает фокус с долгосрочных исследований на развитие ChatGPT, и это уже привело к уходу нескольких старших сотрудников, пишет Financial Times. По данным десятка нынешних и бывших работников компании, часть ресурсов, ранее направлявшихся на экспериментальные проекты, была перераспределена на совершенствование LLM в основе флагманского чат-бота.
За последние месяцы компанию покинули вице-президент по исследованиям Джерри Творек, исследователь политики моделей Андреа Валлоне и экономист Том Каннингем. Эти изменения отражают более широкий поворот: OpenAI достигла оценки в $500 млрд и трансформируется из исследовательской лаборатории в одного из крупнейших игроков Кремниевой долины. В условиях жёсткой конкуренции с Google и Anthropic ей приходится доказывать инвесторам, что она способна генерировать выручку, соответствующую такой оценке.
Один из собеседников издания описал новый подход так: языковые модели всё чаще рассматриваются как инженерная задача — масштабирование вычислительных мощностей, алгоритмов и данных даёт «очень большие приросты». Однако заниматься «blue-sky research» — фундаментальными, долгосрочными проектами — становится сложнее, особенно если команда не находится в центре стратегического фокуса. Другие бывшие сотрудники говорили, что у тех, кто работает вне ключевых направлений, растёт ощущение «второсортности».
Главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен отверг такую характеристику. По его словам, долгосрочные фундаментальные исследования по-прежнему занимают центральное место и получают основную часть вычислительных ресурсов и инвестиций, а сочетание исследований с реальным внедрением «укрепляет науку» за счёт быстрой обратной связи.
Тем не менее источники утверждают, что в последние месяцы исследователям, не работающим напрямую над языковыми моделями, чаще отказывали в доступе к вычислительным «кредитам» или недодавали ресурсы. Команды, развивавшие модели генерации видео и изображений Sora и DALL-E, ощущали нехватку внимания и ресурсов, поскольку их проекты считались менее приоритетными, чем ChatGPT. В декабре Сэм Альтман объявил «тревогу» в связи с необходимостью ускорить улучшение чат-бота после выхода Google Gemini 3 и прогресса Claude в генерации кода.
История ухода Творека показывает напряжение вокруг распределения ресурсов. Он покинул OpenAI январе после 7 лет работы, заявив, что хочет заняться типами исследований, которые сложно реализовать внутри компании, в частности, непрерывным обучением моделей. По словам источников, руководство отклонило его просьбы о дополнительных вычислительных мощностях и сотрудниках, что привело к разногласиям с главным учёным Якобом Пачоцким, который считал LLM более перспективными.
Несмотря на внутренние трения и острую конкуренцию, часть инвесторов сохраняет спокойствие. Партнёр Leonis Capital и бывший исследователь OpenAI Дженни Сяо считает, что главное преимущество компании — это сотни миллионов пользователей ChatGPT. По её словам, вопрос о том, «у кого лучшая модель», вторичен: OpenAI превращает технологическое лидерство в привязку пользователей к платформе, и это более устойчивое преимущество, чем чисто исследовательское превосходство.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.