Ищем С Developer в Lumigo (Top-10 Serverless Monitoring Tools)📍Польша

Новый инструмент OpenAI преобразует команды на английском в код

OpenAI начала предоставлять доступ к закрытому бета-тестированию усовершенствованной версии AI-системы Codex, которая превращает  текст на естественном языке в программный код. Инструмент призван ускорить процесс разработки для профессионалов и помочь развить навыки программирования для любителей.

1 комментарий

OpenAI начала предоставлять доступ к закрытому бета-тестированию усовершенствованной версии AI-системы Codex, которая превращает  текст на естественном языке в программный код. Инструмент призван ускорить процесс разработки для профессионалов и помочь развить навыки программирования для любителей.

Codex построена на базе мощнейшей нейросети GPT-3, тоже созданной OpenAI и среди прочего применяемой для порождения кода. Codex способна делать это ещё лучше: она обучалась на фрагментах текста и массиве в миллиарды строк кода из общедоступных источников, включая репозитории GitHub. Codex лежит в основе функции GitHub Copilot, которую исследовательская компания разработала и запустила в прошлом месяце совместно с хостингом проектов.

Модель «владеет» более чем полутора десятками языков, прежде всего Python, а также JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, Shell и другими. Она умеет понимать и выполнять простые команды на английском и позволит создавать естественно-языковые интерфейсы для уже существующих приложений.

Codex способна по текстовому описанию сгенерировать простой сайт или игру, может использоваться дата-сайентистами. Например, пользователь может словами написать что-то вроде «создай веб-страницу с меню слева и заголовком сверху», а Codex выдаст соответствующий код. Однако пока не стоит ждать, что модель всё выполняет идеально.

OpenAI называет Codex «моделью программирования общего назначения», которая может применяться, по сути, для любой задачи программирования, например транспиляции, объяснения и рефакторинга кода.

Модель призвана расширить возможности программистов: позволить им сосредоточиться на обдумывании задачи и избавить от рутинной работы с библиотеками, API и функциями, а также снизить барьер для входа в отрасль для новичков.

Оставить заявку компании и разработчики могут здесь. На первых порах доступ к Codex будет бесплатным.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

2

Скоро: Программист с 20 летним стажем. Ищу работу в Макдональдс. :)