Как накопить на старость в Польше? Обсуждаем в новом выпуске подкаста Złoty Dzik
Support us

Нейросеть Guard анализирует политики приватности приложений и объясняет пользователю, чего ждать

Оставить комментарий
Нейросеть Guard анализирует политики приватности приложений и объясняет пользователю, чего ждать

Политики приватности сервисов и приложений изобилуют сложной юридической лексикой, и пользователи часто, несмотря на риск, не читая принимают навязанные условия. Разработчик Хави Рамирес создал алгоритм, который пытается решить эту проблему, сообщает The Next Web.

Приложение Guard на базе рекуррентной нейросети анализирует условия защиты приватности различных программных продуктов. Пока оно обработало политики лишь некоторых наиболее популярных сервисов, например Netflix, Instagram, Twitter и Tinder, и не умеет исследовать документацию спонтанно по запросу пользователя. Но есть возможность оставить на сайте заявку на рассмотрение желаемого продукта.

Guard делает общий вывод о приложении, а также перечисляет основные угрозы приватности, найденные в его политике, их количество и прошлые скандалы из этой области, в которых фигурировало приложение.

Журналисты TNW пишут, что частично работу инструмента пользователю всё же придётся делать самому: к примеру, Telegram получил оценку «А+», так как, по мнению Guard, не представляет каких-либо угроз приватности и не был замечен в нарушениях приватности.

Однако недавно сообщалось о серьёзном баге, который позволял хакерам манипулировать пользовательскими медиафайлами. Ещё две уязвимости раскрывали номера телефонов пользователей по нику и IP-адреса — во время звонков. По мере обучения доля ошибок должна сократиться, считает TNW.

Читайте также
OpenAI отменила лимит на текстовые чаты в ChatGPT для бесплатных пользователей
OpenAI отменила лимит на текстовые чаты в ChatGPT для бесплатных пользователей
OpenAI отменила лимит на текстовые чаты в ChatGPT для бесплатных пользователей
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Недавно коллега скинул мне новость: Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку. Эти деньги идут на внутренние затраты (разработчики и сервисы) и вендоров, у которых компания заказывает разработку.  Разработчики делают важное, что не хочется отдавать на аутсорс или же руководят теми самыми аутсорс-командами. И вот есть нейросети, которые могут ускорить ваших внутренних разработчиков. И им можно дать побольше токенов и заменить вендоров. И это будет значительно дешевле.  И эта ситуация поставила под угрозу целый пласт разработки программного обеспечения. Давайте об этом поговорим. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
Большая встряска в ИИ-подразделении Google: в DeepMind сменился руководитель, из компании уходят ведущие исследователи
Большая встряска в ИИ-подразделении Google: в DeepMind сменился руководитель, из компании уходят ведущие исследователи
Большая встряска в ИИ-подразделении Google: в DeepMind сменился руководитель, из компании уходят ведущие исследователи

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.