Отдел новостей 28 мая 2018, 10:25

Не только глобальная слежка: распознавание лиц используют для спасения редких обезьян

Исследователи разработали систему распознавания лиц для обезьян — PrimNet. Её намерены использовать для отслеживания исчезающих видов приматов, пишет Engadget.

Фото: Endgame Chess Problems

Основанная на нейросети программа позволяет зоологам «узнавать» обезьян, сфотографировав их на смартфон. Специальное Android-приложение подбирает точное совпадение или предлагает пятёрку наиболее похожих кандидатов из базы. Разработка уже распознаёт шимпанзе, золотых обезьян и лемуров. Новинка позволит следить за обезьянами, не используя болезненную навеску чипов.

При обучении нейронной сети пришлось вручную помечать глаза и рот, чтобы помочь алгоритмам. Привычный к фото людей алгоритм поначалу был склонен «подготнять» варианты из базы данных под входящий файл.

По словам учёных, точность PrimNet уже превысила 90 процентов — на нынешнем этапе этого достаточно с учётом доступной в приложении опции «топ-5». В планах разработчиков — добавить новые виды обезьян и открыть код разработки, чтобы расширить варианты её применения.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, распознавание лиц

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.