Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы

Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 

Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.

С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Стоит просмотреть пару роликов об AI — и лента быстро решит, что вам пора становиться AI-инженером. Дальше знакомое: нейросети, трансформеры, математика и обещание новой карьеры. Если вы уже backend-разработчик, QA, аналитик или PM, задача обычно скромнее: разобраться, что учить для своей нынешней работы и не потратить несколько месяцев на чужую профессию.