Cобрали 40, нужно 60 в июле. Поддержи devby 📝
Support us

Разработчики «без ума» от общедоступной системы машинного обучения Google

Оставить комментарий
Разработчики «без ума» от общедоступной системы машинного обучения Google
Google расширила бесплатные возможности собственной библиотеки машинного обучения TensorFlow, которую сделала общедоступной осенью 2015 года. Так, компания добавила опцию запускать библиотеку на нескольких компьютерах одновременно. Теперь у любого разработчика появилась возможность использовать инструмент точно также, как это делают сотрудники Google, пишет Business Insider.

Читать далее

TensorFlow предоставляет библиотеку готовых алгоритмов численных вычислений, реализованных через графы потоков данных (data flow graphs). Узлы в таких графах реализуют математические операции или точки входа/вывода, в то время как рёбра графа представляют многомерные массивы данных (тензоры), которые перетекают между узлами. Узлы могут быть закреплены за вычислительными устройствами и выполняться асинхронно, параллельно обрабатывая разом все подходящие к ним тезоры. Таким образом строится нейронная сеть, все узлы которой работают одновременно по аналогии с одновременной активацией нейронов в мозге.

Это чрезвычайно масштабируемая система, которая способна работать как на одном смартфоне, так и на тысячах серверов в дата-центре. Google использует TensorFlow практически повсеместно, от распознавания речи до поиска фотографий.

Каждый крупный поставщик технологий имеет собственную технологию «машинного обучения», что позволяет сторонним разработчикам интегрировать их в собственные приложения.

Однако именно библиотека от Google привела в восторг тысячи програмистов, утверждает Business Insider.

После того, как компания сделала TensorFlow общедоступным в ноябре 2015-го, проект всего за несколько недель вышел в лидеры на GitHub по количеству форков за весь год — 4335.

Подобная популярность объясняет, почему технологические гиганты вроде Google и Facebook открывают исходный код своего ПО. Их цель — стимулировать создание сообществ пользователей, где каждый может свободно модифицировать проект. В случае с TensorFlow 187 человек уже внесли свой вклад в основной проект, предложив более 3000 изменений.

С новой версией библиотеки TensorFlow, которая может работать на многих компьютерах одновременно, обучить ваш ПК станет проще и быстрее. Следовательно, чем больше данных система сможет потреблять, тем всё более сложные вещи она сможет делать.

Одним из примеров работы TensorFlow является проект, в котором сеть компьютеров придумывает рукописные цифры, разрабатывая механизм обучения машин рукописному тексту.

Выступая на мартовской конференции GCP NEXT 2016 в Сан-Франциско, председатель совета директоров компании Alphabet Эрик Шмидт заявил, что все компании, которые в ближайшие годы смогут успешно провести крупное размещение акций, будут использовать технологии машинного обучения, применённые к данным, собранным путем краудсорсинга.

«Машинное обучение создаст новую вычислительную архитектуру, которая сможет сделать вещи лучше, чем люди», — отметил он.

Осталось 60!

Го донатить

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.