Support us

Разработчики знают, что ИИ-код уязвим, но всё равно выпускают его в релиз

Искусственный интеллект ускоряет разработку, но вместе с этим усиливает риски безопасности. Компании все чаще используют сгенерированный код в продакшене, хотя сами разработчики признают, что он может содержать больше уязвимостей.

Оставить комментарий
Разработчики знают, что ИИ-код уязвим, но всё равно выпускают его в релиз

Искусственный интеллект ускоряет разработку, но вместе с этим усиливает риски безопасности. Компании все чаще используют сгенерированный код в продакшене, хотя сами разработчики признают, что он может содержать больше уязвимостей.

Компания в сфере кибербезопасности Checkmarx опросила 2350 специалистов из 14 стран: разработчиков, директоров по информационной безопасности и менеджеров, отвечающих за безопасность приложений. Опрос показал, что почти половина кода в продакшене (49%) уже создается с помощью ИИ. Еще 96% организаций встраивают ИИ-компоненты в свои приложения.

Согласно исследованию, 70% разработчиков считают, что ИИ-сгенерированный код содержит больше уязвимостей, чем написанный вручную. При этом компании часто сознательно идут на риск. По данным Checkmarx, 75% организаций признают, что выпускают в продакшен код с уже известными уязвимостями. 30% респондентов заявили, что отправляют такой код в надежде, что уязвимость не найдут.

Checkmarx связывает это с давлением сроков, сложностью исправления проблем и надеждой на дополнительные защитные механизмы.

Последствия уже заметны. 93% респондентов сообщили как минимум об одном инциденте безопасности за последний год из-за уязвимостей в собственных приложениях. При этом чем выше доля ИИ-кода, тем чаще компании выпускают уязвимый код. Организации, где 81–100% кода создается с помощью ИИ, делают это в 3,4 раза чаще, чем компании с долей ИИ-кода на уровне 1–20%.

Отдельная проблема — open source. По оценкам участников опроса, открытый код составляет около 59% кодовой базы приложений. Такой код часто попадает в приложение через сторонние библиотеки и зависимости — например, пакеты из npm или PyPI. В них могут быть как обычные уязвимости, так и вредоносный код.

Checkmarx отмечает, что инструменты для поиска уязвимостей существуют, но компании не всегда превращают найденные проблемы в реальные исправления. 99,6% разработчиков считают свои ИИ-инструменты безопасности в IDE эффективными, однако только 18% исправляют проблемы непрерывно по мере написания кода. Большинство применяет проверки лишь на отдельных этапах разработки.

Еще один тревожный показатель: только 9% организаций исправляют более 90% уязвимостей в течение 90 дней. В условиях, когда ИИ ускоряет как разработку, так и поиск уязвимостей, такой разрыв между обнаружением проблем и их исправлением становится все опаснее.

Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию нашумевшей Mythos
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию нашумевшей Mythos
По теме
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию нашумевшей Mythos
Как снизить риск ошибок ИИ-агентов? Учёные нашли решение
Как снизить риск ошибок ИИ-агентов? Учёные нашли решение
По теме
Как снизить риск ошибок ИИ-агентов? Учёные нашли решение
Perplexity представила Search as Code: ИИ сам пишет код для веб-поиска
Perplexity представила Search as Code: ИИ сам пишет код для веб-поиска
По теме
Perplexity представила Search as Code: ИИ сам пишет код для веб-поиска
Читайте также
Разработчики теряют контроль над кодом, созданным ИИ — мнение экспертов
Разработчики теряют контроль над кодом, созданным ИИ — мнение экспертов
Разработчики теряют контроль над кодом, созданным ИИ — мнение экспертов
2 комментария
Треть опытных разработчиков пишут больше половины кода с помощью ИИ и делают это чаще джунов
Треть опытных разработчиков пишут больше половины кода с помощью ИИ и делают это чаще джунов
Треть опытных разработчиков пишут больше половины кода с помощью ИИ и делают это чаще джунов
3 комментария
Из-за ИИ разработчики дольше работают, и проблем тоже больше
Из-за ИИ разработчики дольше работают, и проблем тоже больше
Из-за ИИ разработчики дольше работают, и проблем тоже больше
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.