Revolut пересадил 2000 инженеров на собственный ИИ и урезал расходы в десять раз
Финтех-гигант Revolut, где процессы зарегулированы как в крупном банке, а инфраструктура живёт по законам стартапа, радикально изменил подход к использованию ИИ. Глава направления ИИ-операций и инфраструктуры Дэвид Абитболь рассказал, как переход на собственный хостинг открытых моделей дал разработчикам полную свободу и снизил расходы на инференс в десять раз.
Финтех-гигант Revolut, где процессы зарегулированы как в крупном банке, а инфраструктура живёт по законам стартапа, радикально изменил подход к использованию ИИ. Глава направления ИИ-операций и инфраструктуры Дэвид Абитболь рассказал, как переход на собственный хостинг открытых моделей дал разработчикам полную свободу и снизил расходы на инференс в десять раз.
Главная проблема автоматизации разработки кроется не в скорости написания кода. В Revolut измерили работу 2 тысяч инженеров и сравнили чистое время кодинга в часах со временем доставки фичи до деплоя в днях. Инструменты вроде Gemini ускорили процессы, а вот ранний опыт с Claude Code оказался экономически невыгодным: разработчики сжигали огромные бюджеты без понятной отдачи, из-за чего компания ввела лимиты.
Из-за ограничений инженеры стали беречь токены только для сложных задач, игнорируя рутину вокруг кода — почту, Jira и Confluence. Чтобы вернуть свободу экспериментов без непредсказуемых счетов, Revolut развернул собственные версии открытой модели GLM (от китайской Z.ai). Переход на GLM 5.1 совпал с улучшением времени написания кода на 60% и сокращением полного цикла разработки на 70%.
Экономика проекта оказалась впечатляющей: смешанная стоимость составила около $0,3 за миллион токенов, а итоговый чек упал в 10 раз по сравнению со счетами от Anthropic и OpenAI. Для обслуживания 2 тысяч разработчиков на моделях GLM 5.3 хватило 56 ускорителей B200. При этом команда не стала слепо докупать железо, а оптимизировала инференс: настроила контекстное окно под реальные задачи, применила квантование FP4 и восьмикратный тензорный параллелизм. Без покупки новых GPU пропускную способность системы подняли на 76% и сократили время до первого токена в 8 раз — с 14,26 секунды в период миграции до 1,68 секунды в стабильном контуре. Главный совет Абитбола — не спешите докупать железо, пока не выжали всё из текущей конфигурации.
Собственный хостинг решил и вопросы финтех-регулирования. Вместо отправки данных сторонним сервисам Revolut держит трафик внутри своего периметра. Безопасность обеспечивают не надежды на ручной код-ревью, а жёсткие песочницы, пресекающие опасные действия ИИ на уровне инфраструктуры, и сквозная телеметрия для расследования инцидентов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.