5 способов войти в ИТ: курсы со скидкой 45% от Skillfactory

Профессия «Аналитик данных»

На курсе вас ждет плавный старт: от изучения Google-таблиц вы постепенно перейдете к работе с Python и Power BI. Также студентам предоставят инструменты, необходимые junior-аналитику, и личного координатора для решения любых вопросов. Курс подойдет как новичкам в ИТ, так и аналитикам, которые хотят углубиться в работу с большими данными.

За полгода обучения вы создадите 14 проектов, пройдя все этапы работы над ними — от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций. 

Записаться

Профессия «Data Scientist»

За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите основные принципы Data Science и соберет первое портфолио проектов.

На курсе вас ожидают:

• решение реальных бизнес-задач (самостоятельно напишете и обучите модели разной сложности: от линейных регрессий и классификаторов до гибридных рекомендательных систем или моделей с использованием нейронных сетей. Выведете вашу модель в Production с помощью написания сервиса на Flask);
• уроки в формате практикума, которые помогут закрепить теоретический материал и отработать подходы к решению задач с использованием машинного обучения (вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов и научитесь работать с временными рядами);
• перевод технических задач на простой и понятный бизнесу язык (вы усзнаете, как ставить задачи и проводить их декомпозицию, как коммуницировать с клиентами и стейкхолдерами и управлять проектом в сфере Data Science). 

После обучения вы сможете:

• использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов;
• получать данные из веб-источников или по API;
• визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib;
• создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science;
• оценивать качество модели вне зависимости от задачи;
• применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных;
• строить математические и ML-модели с использованием временных рядов;
• применять алгоритмы для рекомендательных систем (от ассоциативных правил до advanced-алгоритмов);
• специализироваться на в ML/CV/NLP-инженерии (в зависимости от выбранной специализации);
• конвертировать бизнес-задачи в технические и наоборот;
• выводить и поддерживать модели в Production с учетом специфики выбранной специализации;
• получить дополнительные компетенции в зависимости от выбранного майнора (продвинутый SQL, продвинутый Python, Reinforcement Learning или Data Engineering).

Записаться

Профессия «Системный администратор»

Курс поможет стать универсальным специалистом по администрированию Linux с нуля и развернуть собственный кластер. Вы детально разберетесь в устройстве компьютера, сети и ОС. Освоите работу в терминале Linux, а также продвинутые инструменты администрирования, мониторинга и резервного копирования, научитесь писать скрипты для эффективного решения сложных задач. 

После обучения вы сможете стать:

• универсальным специалистом (он самостоятельно поддерживает всю инфраструктуру компании — от настройки компьютеров, оргтехники и сетей до устранения сбоев в работе различных систем);
• администратором баз данных (он настраивает и поддерживает любые базы данных. В совершенстве владеет языком SQL, отлично разбирается в MySQL, MS SQL, Oracle, PostgreSQL и операционных системах);
• DevOps-инженером (контролирует все этапы создания IT-продукта, процессы автоматизации и мониторинга. Для этого важно иметь опыт администрирования Windows и Linux, уметь писать скрипты и разбираться в сетевых технологиях);
• администратором информационной безопасности (защищает цифровые данные и процессы компании. Специалист знает, как обнаружить попытку проникновения, настроить контроль доступа и резервное копирование);
• системным архитектором (выстраивает оптимальную IT-инфраструктуру, комбинируя существующие инструменты и внедряя новые. На практике знаком с операционными системами, СУБД, веб-серверами);
• CTO (техническим директором) (это стратег, который грамотно распределяет ресурсы, контролирует выполнение технических задач и отлично разбирается в современных стеках технологий и бизнес-процессах компании). 

После курса вы сможете:

• обслуживать физические и виртуальные серверы, сетевое оборудование;
• развивать IT-инфраструктуру и автоматизировать процессы ее администрирования;
• поддерживать работу продукта (сайта, приложения, сервиса);
• настраивать системы виртуализации и мониторинга;
• устанавливать и администрировать Linux;
• писать скрипты на Bash, создавать SQL-запросы, администрировать СУБД;
• поддерживать работу серверных приложений;
• совершенствовать отказоустойчивость и обеспечивать процессы бэкапов.

Записаться

Профессия «Fullstack-разработчик на Python»

Курс поможет подойдет как для новичков, так и для ИТ-специалистов. За 15 месяцев вы пройдете весь путь с нуля до фулстек-разработчика — от основ программирования до наполнения портфолио и подготовки к первому собеседованию.  

В основе курса лежит модель фундаментального образования, которую используют ведущие офлайн-вузы. Вы получите крепкую профессиональную базу: разовьете алгоритмическое мышление и станете частью сообщества разработчиков и исследователей.

После курса вы сможете:

• решать программистские задачи с помощью алгоритмов;
• программировать на Python и JavaScript;
• поднимать веб-сервера и настраивать взаимодействие с базами данных;
• проектировать интерактивные интерфейсы приложений;
• создавать сайты на Django;
• разворачивать на домене созданный сайт и поддерживать его;
• работать с командной строкой в Linux;
• тестировать приложения;
• работать с репозиториями Git.

Записаться

Курс-симулятор «Тестировщик программного обеспечения на Python» от Skillfactory

На курсе вы овладеете профессией QA-инженера с навыками автоматизации на Python. Занятия помогут получить фундаментальные знания, развить системное мышление QA-инженера и отработать каждую пройденную тему на практике.

Игровой формат симмулятора поможет смоделировать путь тестировщика ПО: вы начнете с роли стажера, а закончите погружением в реальные рабочие будни QA-специалиста. Во время обучения вы будете выполнять задания на краудтестинговых платформах и фриланс-биржах, приобретая рабочий опыт.

Курс подходит как для тех, кто хочет войти в профессию с нуля, так и для опытных специалистов, которые хотят сменить сферу деятельности.

В программе курса: ручное тестирование, основы программирования, автоматизация тестирования, управление проектами и работа в команде.

Записаться

От Julia до Ballerina: гид по новым языкам программирования, которые стоит изучать в 2021 году

По теме

От Julia до Ballerina: гид по новым языкам программирования, которые стоит изучать в 2021 году

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...