ИИ должен был экономить рабочее время, но вместо этого сотрудники превращаются в «нянек» для нейросетей. Согласно свежему отчёту Work AI Institute компании Glean, над которым также работали исследователи из Стэнфорда, Беркли и Университета Нотр-Дам, офисные сотрудники тратят в среднем 6,4 часа в неделю на «ботситтинг» (botsitting).
ИИ должен был экономить рабочее время, но вместо этого сотрудники превращаются в «нянек» для нейросетей. Согласно свежему отчёту Work AI Institute компании Glean, над которым также работали исследователи из Стэнфорда, Беркли и Университета Нотр-Дам, офисные сотрудники тратят в среднем 6,4 часа в неделю на «ботситтинг» (botsitting).
Такой термин авторы ввели для описания незаметной, но утомительной работы: снабжения ИИ контекстом, проверки результатов, исправления глупых ошибок и багов. По сути, на это уходит почти целый рабочий день каждую неделю.
Исследование выявило огромный разрыв между личной эффективностью и реальными успехами бизнеса. Из 6 тысяч опрошенных сотрудников в США, Великобритании и Австралии 87% используют ИИ в работе. 75% утверждают, что нейросети делают их продуктивнее, но лишь 13% отметили, что их компании стали работать значительно лучше благодаря ИИ.
По словам руководительницы Work AI Institute Ребекки Хиндс, вся мнимая продуктивность сгорает в задачах, которых сотрудники вообще не ожидали: перемещении данных между несвязанными ИИ-системами и бесконечном переделывании работы за ботами.
«Это утомительный и изнурительный труд, который никак не вознаграждается, не ценится, не отслеживается и уж точно не стимулируется внутри организаций», — подчеркнула Хиндс.
Ситуацию усугубляет то, что людей часто заставляют автоматизировать те части работы, которые приносили им наибольшее удовольствие (например, живое общение с клиентами в техподдержке), оставляя им лишь роль надсмотрщика за цифровыми агентами.
Такая нагрузка бьет по моральному духу коллектива. Сотрудники, которые тратят слишком много времени на ботситтинг, на 73% чаще находятся в активном поиске новой работы.
«Работники, которые делают это без признания или вознаграждения, сначала выгорают. Затем они начинают обижаться. А затем они начинают обновлять свои резюме. … Расплатой станет стабильный отток людей, которые просто устали убирать за ботами», — отмечается в докладе.
Просто внедрением ещё большего количества ИИ-инструментов проблема не решится, предупреждают исследователи. Компании, которые действительно вырываются вперёд, тратят ресурсы не на использование моделей, а на организацию процессов вокруг них. Они обучают сотрудников, дают ИИ правильный контекст, чётко определяют стандарты «качественного результата» и главное — сразу решают, какие задачи вообще никогда не стоит поручать нейросети.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.