Внедрение искусственного интеллекта в офисах может не ускорять работу, а наоборот тормозить ее. Сотрудники все чаще сталкиваются с «workslop» — контентом, созданным ИИ, который выглядит качественно, но на деле содержит ошибки и требует доработки.
Внедрение искусственного интеллекта в офисах может не ускорять работу, а наоборот тормозить ее. Сотрудники все чаще сталкиваются с «workslop» — контентом, созданным ИИ, который выглядит качественно, но на деле содержит ошибки и требует доработки.
Одно из наиболее показательных исследований провели BetterUp Labs совместно со Stanford Social Media Lab. В опросе приняли участие 1 150 офисных сотрудников в США. Оказалось, что 40% респондентов сталкивались с воркслопом в работе, а на исправление таких материалов уходит в среднем около 3,4 часа в месяц.
По оценке авторов, для компании на 10 000 человек это может означать около $8,1 миллиона потерь продуктивности в год, или примерно $186 скрытых издержек на одного сотрудника в месяц.
Данные другого опроса 5 000 офисных сотрудников в США выявил резкий разрыв между руководством и исполнителями. Среди рядовых сотрудников 40% заявили, что ИИ вообще не экономит им время, тогда как 92% топ-менеджеров сказали, что ИИ делает их более продуктивными. Это указывает на системное расхождение между корпоративными ожиданиями и реальным опытом тех, кто работает с результатами ИИ каждый день.
Проблема усугубляется тем, что компании одновременно сокращают персонал и требуют от оставшихся сотрудников активнее использовать ИИ. В результате нагрузка не уменьшается, а перераспределяется. Один из показательных кейсов рассказал в интервью The Guardian копирайтер из компании по кибербезопасности в Майами.
По его словам, проблемы начались после того, как руководство уволило часть сотрудников и обязало оставшихся активно использовать ИИ. Хотя черновики стали создаваться быстрее, в итоге времени на работу уходило больше: приходилось переписывать тексты, исправлять ошибки и разбираться в противоречиях между ответами разных чат-ботов.
«Качество заметно снизилось, время на подготовку материалов значительно выросло и, что самое важное, упала мотивация, — рассказал он. — После внедрения ИИ все стало намного хуже». При этом, по словам работника, руководство списывало падение эффективности не на технологию, а на самих сотрудников.
Проблема «воркслопа» затрагивает не только офисные профессии, но и медицину — и здесь последствия могут быть гораздо серьезнее. Исследование аспиранта Филипа Баррисона из Медицинской школы Мичиганского университета показало, что врачи и медицинский персонал, которым предложили использовать ИИ для ответов пациентам, в итоге не экономят время.
Напротив, им приходится тратить дополнительные часы на редактирование и проверку таких сообщений. «Судя по отчетам и моим наблюдениям, это не работает», — отметил Баррисон. По его словам, сотрудники жалуются на постоянную необходимость исправлять ошибки, испытывают раздражение и опасаются за безопасность данных, а пациенты нередко получают неточные или некорректные ответы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.