Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Алгоритмы создают картины, креветка «подсказала» учёным решение для ядерных реакций. Техдайджест

Каждую неделю собираем новости технологий, видео и ссылки на полезные статьи.

Оставить комментарий
Алгоритмы создают картины, креветка «подсказала» учёным решение для ядерных реакций. Техдайджест

Каждую неделю собираем новости технологий, видео и ссылки на полезные статьи.

Soft Touch

OpenAI снова раздвигает границы представлений о возможностях машинного обучения: новый алгоритм DALL-E 2 рисует — или уже творит? — невероятные картины.

Уже пару лет нейросети учатся генерировать изображения по тексту, но с переменным успехом. Как отмечает MIT Tech Review, изображения были либо нелогичными, либо размытыми, словно творчество Билли Миллигана. Картины в исполнении новой нейросети могут быть почти фотореалистичны: «Плюшевые мишки — химики», «Семья мышек в уютных шапках у камина» и даже «Шерстяной суп-монстр».

Как это работает? Изображение — плод сотрудничества двух нейросетей. CLIP научена распознавать соответствие текста и изображения и проверяет, что появляется на бумаге пиксель за пикселем. А сгенерировать подходящую картину для CLIP пытается диффузионная модель AI: такие вовсю используются для повышения качества изображений, заполняя пустоты между пикселями, превращая изображение 800×600 в 4К. В данном случае модель начинает картину с нескольких случайных точек, заполняет её цветами и добавляет детали, делая CLIP всё более «довольной».

Нейросети и творцы:

  • OpenAI обещает дать исследователям доступ к модели и экспериментам с нею. Сейчас нужно встать в очередь, но некоторым уже посчастливилось. Так, композитор и художница Холли Херндон использовала DALL-E 2 для соединения нескольких картин в одну огромную композицию: нейросеть заполняет пустоты. Она так впечатлена, что называет «визуальный нарратив» новым видом искусства. Херндон широко применяет компьютеры, математику и AI в своём творчестве, но я не смог найти других её цитат, где бы она отзывалась о машинах как о равноправных творцах. А тут — очень похоже на то
  • Коллеги из N+1 вволю поиздевались над Сберовской нейросетью на базе предыдущей версии DALL-E, используя англоязычные двусмысленности. Сейчас OpenAI ввела целый ряд ограничений на изображения, используемые для обучения новой нейросети: никакой наготы, агрессивных жестов, символики и т. п. Но я уверен, лазейки найдутся, так что ждём новых искромётных шуток
  •  DALL-E 2 умеет не только рисовать, но и редактировать изображения. New York Times опасается невиданной волны фейков, и с этим трудно спорить. У меня единственная рекомендация: нейросеть генерирует изображения 1024×1024, так что фотографиям высокого разрешения верить, кажется, пока можно
Подписывайтесь на телеграм-канал dev.by. Оперативные новости про главное из мира ИТ
Подписывайтесь на телеграм-канал dev.by. Оперативные новости про главное из мира ИТ 
По теме
Подписывайтесь на телеграм-канал dev.by. Оперативные новости про главное из мира ИТ

Термояд имени креветки

Как сблизить ядра атомов, чтобы достичь их слияния и высвобождения энергии? Звёздам для этого нужна огромная гравитация и температура. На Земле, как правило, пытаются использовать колоссальной силы магнитные поля, контролирующие плазму… А вот английский стартап First Light Fusion подсмотрел решение в природе и утверждает, что успешно задействовал в своем эксперименте сверхспособность рака-щелкуна. И доказал состоятельность своего подхода всего за $59 млн долларов. В сравнении с токамаками и стеллараторами стоимостью в миллиарды это почти бесплатно.

Креветка-пистолет использует энергию щелчка для создания перегретых пузырьков воздуха и оглушения добычи. Вот как это происходит:

На краткий миг воздух внутри сжимающихся и лопающихся пузырьков нагревается до десятков тысяч градусов. Да, оказывается мы можем сделать так же внутри реактора особой конструкции.

В эксперименте FLF «щелчок», кавитация и высвобождение энергии происходят, когда небольшой снаряд сталкивается с сантиметровой мишенью-кубиком, внутри которой и находится разогреваемое топливо — атомы дейтерия. Создатель FLF Ник Хоукер готов объяснить принцип работы за три минуты. Если долго — то вот наглядная компьютерная реконструкция происходящего:

По расчётам, за счёт наложения волн и мгновенного роста давления внутри мишени скорость «снаряда» в момент столкновения с дейтерием может достигать 70 км/сек (204 Маха). В этот момент в реакторе находится самый быстродвижущийся объект на Земле.

Дальше всё просто. Плазма падает в озеро жидкого лития, тот отдает тепло реакции воде, которая, испаряясь, раскручивает турбину и генерирует энергию. Интересно то, что в отличие от коллег, Ник уже подсчитал и обнародовал цену энергии в таком реакторе. $50 за МВт/ч — это чуть больше, чем у солнечной или ветровой энергии. Но зато термоядерный реактор может работать круглые сутки и в любую погоду.

Уже в 2030-х годах FLF надеется построить коммерческую станцию стоимостью меньше миллиарда долларов.

Больше ядер:

— О другом достижении в этой области рассказывает статья двух учёных на TNW. В Англии, на самом большом европейском токамаке Joint European Torus, достигли рекордных объёмов высвобождения энергии в ходе реакции длительностью 5 секунд. Это всё равно в три раза меньше, чем было затрачено на нагрев плазмы — но по крайней мере не в десятки и сотни раз, как раньше. Это не так впечатляет, как креветочный термояд. Однако если тема вас заинтересовала, почитайте обязательно: Дэвид Донован и Ливиа Казали очень наглядно объясняют принципы и при этом соблюдают баланс энтузиазма и научной серьёзности в оценке перспектив.

Видео недели

Обозреватель Electrek испытал электросамокат, который разгоняется до скорости 100 км/ч, выжил и теперь рассказывает об этом. Целый абзац обзора Мика Толл посвятил описанию своей защитной амуниции.

Космическая станция Джеффа Безоса Orbital Reef прошла дизайн-ревью специалистов NASA и полностью одобрена. Осталось лишь построить и запустить.

Epic представила Unreal Engine 5 — движок для красивейших игр ближайших лет, например, следующего «Ведьмака» и новых приключений Лары Крофт. Epic утверждает, что Unreal будут использовать в 48% анонсированных тайтлов для консолей нового поколения.

Seeker рассказывает, как зонд Parker первый раз коснулся Солнца.

Японские инженеры научили робота чистить бананы, показывая, как это делают люди. У робота вероятность успеха 57%. Лично я обучил бы робота очищать ровно 50% бананов и принимал бы на это ставки.

Одним предложением

  • Rocket Lab попробует поймать ступень ракеты после запуска с помощью вертолёта, троса и крюка. И что может пойти не так?
  • На Digital Trends блестящий лонгрид о самом взрывном кинорежиссере современности Майкле Бэе и музыке в его фильмах
  • IEEE Spectrum рассказывает историю создания первой цифровой фотокамеры, сделанной Kodak — той самой компанией, которая проморгала цифровую революцию и разорилась
  •  Биолог Кевин Падиан выдвинул необычную гипотезу, объясняющую, почему у тираннозавра такие маленькие передние лапки.
Amazon тестит доставку дронами медтех в США создаёт линзы будущего. Техдайджест
Amazon тестит доставку дронами, медтех в США создаёт линзы будущего. Техдайджест
По теме
Amazon тестит доставку дронами, медтех в США создаёт линзы будущего. Техдайджест
Первую киностудию и спортивную арену в космосе построят к 2024 году
Первую киностудию и спортивную арену в космосе построят к 2024 году
По теме
Первую киностудию и спортивную арену в космосе построят к 2024 году
Деревья вместо фонарей: в MIT создали технологию естественной подсветки листвы
Деревья вместо фонарей: в MIT создали технологию естественной подсветки листвы
По теме
Деревья вместо фонарей: в MIT создали технологию естественной подсветки листвы
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида
По теме
Российские ученые создали VR-тренажер для восстановления обоняния после ковида
В Японии разработали устройство для передачи физической боли в метавселенной
В Японии разработали устройство для передачи физической боли в метавселенной
По теме
В Японии разработали устройство для передачи физической боли в метавселенной
Учёные практически полностью расшифровали геном человека
Учёные практически полностью расшифровали геном человека
По теме
Учёные практически полностью расшифровали геном человека
Изобрели искусственную кожу способную чувствовать боль
Изобрели искусственную кожу, способную чувствовать боль
По теме
Изобрели искусственную кожу, способную чувствовать боль
Ученые создали имплантат спинного мозга их жировых клеток человека. Он поможет победить паралич
Ученые создали имплантат спинного мозга их жировых клеток человека. Он поможет победить паралич
По теме
Ученые создали имплантат спинного мозга их жировых клеток человека. Он поможет победить паралич
Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Телескоп «Иноуэ» снял Солнце в рекордном разрешении
Телескоп «Иноуэ» снял Солнце в рекордном разрешении
Телескоп «Иноуэ» снял Солнце в рекордном разрешении
NASA обновила интерактивную 3D-карту Солнечной системы
NASA обновила интерактивную 3D-карту Солнечной системы
NASA обновила интерактивную 3D-карту Солнечной системы
2 комментария
CERN может остановить Большой адронный коллайдер ради экономии энергии
CERN может остановить Большой адронный коллайдер ради экономии энергии
CERN может остановить Большой адронный коллайдер ради экономии энергии

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.