«Я человек мира». Как бывшая топ-менеджер крупных российских компаний строит AI-стартап о счастье в США
Екатерина Линкевич — основательница стартапа todai и до недавнего времени Chief Data & CVM Officer девелопера «Самолёт» в России.
Екатерина Линкевич — основательница стартапа todai и до недавнего времени Chief Data & CVM Officer девелопера «Самолёт» в России.
Выросла и училась в Беларуси, затем переехала в Москву по гранту на обучение в Шанинке. С тех пор — более 10 лет выстраивала с нуля big data & AI-направления в крупных компаниях: «Мегафон», «Билайн» Россия, «Билайн» Казахстан, Альфа-Банк Казахстан. Уже в начале 2010-х была среди пионеров Big Data в России: запускала мобильную рекламу, геоаналитику и скоринг на данных телеком операторов, когда эти продукты еще не существовали на рынке.
Шесть раз создавала data-команды и инфраструктуру с нуля, развивала внутреннюю и внешнюю монетизацию данных, запускала корпоративные школы и обучающие программы, в том числе для big data-инженеров.
В «Самолёте» вывела строительную отрасль на новый технологический уровень — от сбора и обработки данных до видеоаналитики хода строительства. Под её руководством проекты выходили в финал премии Data Awards, а сама она вошла в совет российского Альянса по ИИ и жюри профильных премий.
У Екатерины беларусское гражданство, есть и российский паспорт. Она успела пожить в Беларуси, России, Казахстане, а перед переездом в Сан-Франциско три года провела в Кейптауне (Южная Африка). Идентифицирует себя как «человека мира».
— Женщине трудно добиться успеха в сфере Big Data, AI?
— Я три раза делала что-то инновационное на рынке: первые телеком Big data продукты в России, первую big data-команду в Казахстане, AI в стройке. И делала это, когда рынок и люди в корпорациях не были готовы к таким изменениям, не было понимания как это сделать.
Были кейсы, когда в начале карьеры я приходила к какому-нибудь зампредседателя правления банка и продавала услуги скоринга на данных телеком оператора. Меня не воспринимали как человека, который принимает решения — обсуждали условия с парнями в костюмах из продаж. Но к концу встречи обычно все понимали кто принимает решения и разговаривали уже со мной.
Первый стартап. «До сих пор надеемся, вдруг кто-то захочет вложиться в нашу идею»
— В 2024 году я ушла из компании «Самолёт». У меня есть партнёр, он же инвестор, с которым мы сейчас и запускаем стартап todai. Пока вышла только минимальная версия, даже не 30% от того, что должно быть в продукте. Мы решили запускаться на американском рынке, под американскую аудиторию. Поэтому я переехала в Сан-Франциско, и последний год живу там. Это мой второй стартап.
Первый был BodyMax, который мы делали с Максимом Балюком из Минска. Ещё в 2019 году разработали костюм для тренировок на базе EMS-технологии — электромышечной стимуляции.
Ключевая разработка была в уникальном сочетании длин волн (средних и коротких), чего раньше никто не делал. Это позволило повысить эффективность тренировок для разных типов фигур.
BodyMax также предлагал индивидуальную настройку интенсивности импульсов, перераспределение нагрузки между мышечными группами, датчики для анализа состава тела и крови, автоматическую подстройку под конкретного человека.
Похожую идею реализовал американский стартап Katalyst, попавший в подборку «Лучшие изобретения 2023 года» (Best Inventions 2023) по версии Time. Это то, что мы хотели сделать ещё в 2019 году: разработали технологию, открыли студию в Минске, где тренировали больше 100 человек — тестировали, получили сертификат. То есть всё это реально работало, мы доказали эффективность.
Потом я начала искать инвестиции, в том числе на российском рынке, отправляла заявку в Startup Chile. Но везде был отказ. Потом случился ковид, пришлось закрыть и студию в Минске, и проект.
Но технология осталась. Мы до сих пор надеемся, что вдруг кто-то захочет вложиться в нашу идею.
«Запрос на счастье популярен в США»
В 2024 году Екатерина запустила todai — приложение о счастье. Стартап делают беларусские разработчики, он уже привлёк инвестиции.
— Как появилась идея стартапа о счастье?
— Мы начинали похожий продукт, когда я ещё работала в строительной компании. Цель была в том, чтобы сделать счастливыми людей, которые живут в наших домах. Так и появилась идея для будущего стартапа.
В прошлом году я закончила обучение по health-коучингу. Это не только про питание и БАДы, а про здоровый образ жизни в широком понимании: социальное окружение, физическая активность, ментальное здоровье. Также я проходила обучение по профилю «Психология» несколько лет. Замиксовав результаты обучения, мой опыт в создании ИИ продуктов и желание помочь людям сформировать счастливый образ жизни, я решила создать приложение.
Запрос на счастье популярен в США, поэтому мы решили запускаться сначала на американском рынке. Был разработан Happy Lifestyle Index, который показывает пользователю, насколько он счастливее, чем вчера. Ведь счастье — это процесс, а не конечная точка. И мы даём людям эту аналитику, опираясь на науку о счастье.
В Америке всего несколько профессоров, которые занимаются темой счастья, в том числе Соня Любомирски, которая преподаёт в Калифорнийском университете. Она считает, что на 50% счастье — это генетическая предрасположенность. Остальное — обстоятельства, сознательные действия и поведение.
Мы не хотим привязываться ни к одной школе психологии и предлагаем три ключевых блока, чтобы стать счастливее. Первый — понимай себя («signals of body and mind»). Второй — дозируй. Например, уменьшай то, что повышает тревожность (кофе или скроллинг в соцсетях), повышай время на благотворительность и так далее. И третий — изучай, меняйся. В этой части мы планируем сделать подбор полезного контента, который помогает стать лучшей версией себя. Это комплексный подход в одном продукте, несмотря на то, что на американском рынке популярны персонализированные приложения.
Но я искренне считаю, что пришло время универсальных приложений, так как люди устали от их бесконечного количества в телефоне.
— В чём отличие todai от других подобных продуктов? От того же чата GPT?
— На рынке не так много приложений о счастье. Прямых конкурентов у нас нет, ведь проект строится не только на психологической поддержке и рефлексии, но и на Happy Lifestyle Index.
Что касается отличий от чата GPT — это регулярная аналитика и проактивность. Наш AI не только задаёт вопросы, но и инициирует диалог. Например, может спросить: «Слушай, ты сегодня должен был поговорить с боссом по поводу повышения — как у тебя дела? Как всё прошло? Расскажи».
Плюс — аналитика, которая каждый день отражает состояние пользователя, показывает карты эмоций, потребностей, даёт инсайты. Ты видишь всю историю диалогов с ИИ, с психологом и можешь отслеживать прогресс.
— Я так понимаю, что приложение просит описать эмоции словами, но ведь часто люди сами не понимают своих эмоций. Возможно, алгоритмы будут анализировать не только слова, но и интонацию, скорость, построение речи или какие-то другие факторы?
— 60–70% людей действительно не понимают своих эмоции или не могут их назвать. Соответственно, наша задача — создать карту эмоций и потребностей, которая будет ежедневно обновляться. Туда будут записываться как эмоции и потребности, названные человеком, так и то, что задетектировал AI. Например, радость или грусть имеют десятки оттенков. И все они важны.
Мы выпустили только MVP (Minimum Viable Product), поэтому пока приложение опирается только на контекст диалога. В дальнейшем планируется усовершенствовать алгоритмы.
В команде есть PhD по психологии, который помогает разрабатывать методику работы приложения. Но даже сейчас, на тестах перед запуском, алгоритмы показали хорошие результаты: эмоции и потребности определялись точно.
В приложении есть верхнеуровневые и детальные карты эмоций, где можно посмотреть результаты за сегодня, за неделю, за месяц. И на основании этой информации получать инсайты.
Та же история с картой потребностей, которая тоже имеет детализацию. Ведь одни потребности ситуативные, как попить воды или поесть, а другие — стратегические: быть услышанным, признание, поддержка и так далее.
Есть блок работы с ограничивающими и поддерживающими убеждениями на основе КПТ терапии. Терапевтический эффект наступает, когда человек начинает видеть свои убеждения и меняет их с ограничивающих на поддерживающие. В приложении можно видеть список таких убеждений. Если человек захочет поработать с этим дальше, можно сформировать запрос для дальнейшего обращения к специалисту.
У приложения нет задачи лечить, оно позволяет лучше понять себя.
«В американском культурном коде принято «гладить по головке»
— У чата GPT есть особенность: что бы ты ему ни рассказывал, он всегда становится на твою сторону, «гладит по головке». Вы как-то прорабатывали эту особенность Al? Или людям как раз это и нужно?
— Сейчас сделано два диалога: диалог решений и диалог поддержки. Если хочется, чтобы выслушали и эмпатично поддержали, включается диалог поддержки. Там тебя выслушают, «погладят по головке» и не будут задавать много вопросов. Это как хороший друг, которому можно поплакаться.
Диалог-решение нужен, если человек хочет сформулировать запрос на проработку со специалистом, лучше понять себя. Опять же — мы не лечим. В этом типе диалога AI задает более структурированные вопросы, которые мы разрабатывали вместе с методологом. Понятно, что мы запустили только MVP, поэтому есть миллион того, что можно доработать.
И надо понимать, что мы ориентированы сегодня на американский рынок, где свой культурный код. Есть мем про Garmin vs Apple Watch, где Garmin говорит: «Слушай, ты сегодня очень медленный и вообще твой бывший уже нашёл кого-то другого», а Apple Watch — «ты молодец, ты классный». Это американский стиль, где в культурном коде принято «гладить по головке».
— Давайте смоделируем ситуацию. Например, человек находится на грани самоубийства, он эмоционально нестабилен, заходит в приложение…
— Нет, мы с такими людьми не работаем. У нас есть стоп-факторы: люди на грани суицида, в состоянии депрессии, с зависимостями и так далее. Наше приложение не подходит для таких людей. Мы работаем с условно здоровыми.
Если приложение детектирует любым способом суицидальные мысли, депрессию, проявление агрессии, насилия или ещё что-то, срабатывает стоп-фактор. И тогда человеку говорят: «Извините, вам лучше обратиться к специалисту». Всё.
— Допустим, не такая трешовая ситуация. Например, решение о разводе, об увольнении, какие-то такие жизненные ситуации — кто должен нести ответственность за выбор, сделанный пользователем?
— Так неправильно говорить.
Приложение никуда не склоняет, а только задаёт вопросы. Что с тобой случилось? Как ты себя чувствуешь? Как бы ты мог на это повлиять? Мы никуда не ведём человека — человек сам отвечает на вопросы и принимает решения.
Диалог длится не больше 10–15 минут — это быстрая самопомощь, чтобы понять происходящее,сформулировать запрос, а затем уже с этим запросом идти к специалисту. Мы не берём на себя функцию психолога, а уж тем более функцию лечить и решать за кого-то.
«Основная конкуренция будет с антидепрессантами»
На вопрос, насколько сложнее сейчас искать инвестиции на Западе, имея российский бэкграунд, Екатерина не смогла ответить однозначно: «У меня был опыт только в 2019–2020 годах, когда я искала инвестиции на российском рынке. Поэтому не с чем сравнить, чтобы ответить на этот вопрос», — сказала она.
— Как видите будущее проекта? Расскажите про стратегию, инвестиции.
— Стратегия есть, но я бы не хотела её раскрывать. Есть огромный список задач до конца года, который мы должны закрыть. Сейчас мы выпустили даже меньше 30% от идеи.
То есть аналитический блок — важный блок, но он не ключевой, поэтому работаем, чтобы выпустить новые модули. Думаю, что-то выйдет уже осенью, а в конце года выпустим полноценную сборку. Поэтому в планах доделать приложение, протестировать, посмотреть на реальных пользователях, собрать обратную связь, улучшить продукт, обновить market-to-go стратегию.
Могу только сказать, что инвестиции стартап уже привлек. Не могу озвучить сумму, но она достаточна, чтобы развивать продукт.
— Искусственный интеллект сможет конкурировать с психотерапевтами, вытеснить их из ниши?
— Не знаю, да и никто не знает. У меня за 10 лет работы в сфере AI выработался огромный скепсис по поводу такого рода прогнозов. Если вернуться в какой-нибудь 2013–2014 год, то все говорили о супер-GEO, микросегментации в рекламе… Прошло 10 лет и эти теории так и не стали массовыми. Физический контакт, общение тоже важны.
Если брать среднестатистического американца, у него в среднем может быть всего один друг. У них огромные проблемы с одиночеством и выгоранием. Очень высокая стоимость жизни, медицины и услуг психотерапевтов. Для них AI может стать хорошим помощником, хотя там основная конкуренция будет с антидепрессантами.
«Сейчас на рынке модно внедрять GenAI куда угодно, хотя не всегда понятно зачем»
— Как искусственный интеллект трансформирует процессы в стартапах? Как меняет структуру команд, особенно креативных, продуктовых?
— Не знаю… У меня, наверное, просто высокий bias — я из этой среды, занимаюсь AI уже больше 10 лет. Мы и так давно его везде используем. Это дает ускорение, больше получаешь каких-то выводов, проще строить продукты, но это и так было последние несколько лет.
Если говорить про опыт внедрения AI в корпорациях, то 70% успеха — это автоматизация процессов. Многие стараются применять AI на финальной точке, строить костыли, хотя основная ценность для компании — выстроенные автоматизированные процессы.
Да, AI может дать положительный эффект, но важно понимать, в чём именно это будет выражаться. Это повышение эффективности существующего бизнеса? Прирост к доходности от существующих продуктов или дополнительная выручка?
За 10 лет работы в этой сфере стало очевидно: если в компании настроены процессы — данные поступают, все происходит автоматически, есть система контроля за процессом — даже без AI это дает положительный эффект А дальше начинаешь работать с оставшимися 30%. И вот здесь AI действительно показывает хорошие результаты. Но, опять же, всё зависит от сферы применения.
Сейчас на рынке модно внедрять GenAI куда угодно, хотя не всегда понятно зачем и насколько это оправдано. Но есть кейсы, где GenAI действительно уместен. Например, в пользовательских запросах, при работе с неструктурированной информацией. Поэтому всё зависит от конкретной задачи.
— Какие AI-стартапы вы считаете проектами будущего сегодня? А какие — могут исчезнуть с рынка уже через несколько лет?
— OpenAI, Perplexity, Anthropic — у них точно огромное будущее, но они и так уже корпорации…
Из тех, кто может исчезнуть…. Сложно сказать, не хотелось бы называть никого. Думаю, непонятно, кто «выстрелит». Если посмотреть на единорогов, то не всегда первоначальная идея привела к успеху, но она смогла трансформироваться в что-то совсем иное и помочь компании занять свою нишу позже.
— Что для вас счастье?
— Счастье — это процесс, а не конечная точка, которую ты можешь достичь. Когда ты чувствуешь себя лучше, чем вчера. Это некая метафизическая категория, к которой мы все стремимся: желаем на день рождения, свадьбу, но единственное, что мы можем сделать — сформировать более счастливый образ жизни, работая над собой.
Как девушка из чернобыльской деревни получила PhD по оптике и крутой оффер
Как девушка из чернобыльской деревни получила PhD по оптике и крутой оффер
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
"чалавек сьвету" — у наш час гэта такі чалавек, які б не хацеў выказваць сваю кропку погляду, які за ўсё "харошае" і супраць усяго дрэннага, чалавек без караней