Топ OpenAI назвал три сферы, которые ИИ автоматизирует первыми
Оливье Годман, руководитель продуктового направления в OpenAI, считает, что три крупные профессиональные области окажутся на пороге массовой автоматизации уже в ближайшие годы.
Оливье Годман, руководитель продуктового направления в OpenAI, считает, что три крупные профессиональные области окажутся на пороге массовой автоматизации уже в ближайшие годы.
В подкасте Unsupervised Learning Годман рассказал, что первыми ощутят эффект и выгоды от внедрения ИИ науки о жизни и фармацевтика. Крупные компании вроде Amgen стремятся ускорить разработку препаратов, а значительная часть цикла — административные процедуры и обработка огромных массивов документов — может быть автоматизирована уже сейчас.
«Как только утвержден состав лекарства, путь до рынка занимает месяцы, иногда годы. Модели отлично справляются с консолидацией структурированных и неструктурированных данных, с поиском несоответствий в документах», — отметил Годман.
Второй сферой он назвал компьютерную инженерию и программирование. И хотя автоматизация «еще не достигла уровня полного замещения разработчиков», OpenAI видит прямую траекторию к этому. ИИ уже глубоко интегрирован в процессы кодинга, и это совпадает с тревожными данными рынка: вакансии разработчиков и менеджеров ИТ чаще всего попадают под сокращения.
Третьим направлением, которое быстро изменится под воздействием ИИ, станет клиентский сервис. По словам Годмана, OpenAI уже тестирует решения с крупными клиентами, например T-Mobile, и видит значительный рост качества автоматизированных взаимодействий. «Думаю, через год-два нас удивит количество задач, которые можно будет надежно автоматизировать», — сказал он.
Схожие опасения высказывают и другие лидеры ИИ. «Крестный отец ИИ» Джеффри Хинтон ранее предположил, что технологии рано или поздно «станут лучше нас во всём», кроме физического труда — и что многие интеллектуальные профессии окажутся под ударом. «Я был бы в ужасе, если бы работал в кол-центре», — признавался он.
Эксперты подчеркивают: массовая автоматизация неизбежно затронет тех, чьи задачи состоят из рутинной обработки информации, — и именно такие профессии первыми попадут под влияние новых моделей.
«Это просто бардак»: в ИИ-науке скандал из-за «конвейера» мусорных работ
«Это просто бардак»: в ИИ-науке скандал из-за «конвейера» мусорных работ
«Удалите немедленно»: эксперты призвали бизнес срочно заблокировать ИИ-браузеры
«Удалите немедленно»: эксперты призвали бизнес срочно заблокировать ИИ-браузеры
Anthropic: индустрия ошиблась с ИИ-агентами — прорыв даст другой подход
Anthropic: индустрия ошиблась с ИИ-агентами — прорыв даст другой подход
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
картинка это хорошо, а отрасли где?
Ну вот про разработку увидел и следовательно и остальное на том же уровне. Ещё ни одна ai не заменила ни одного разработчика. Это отличный инструмент, которым ещё надо уметь пользоваться. Но как помощник, а не замена. Они ещё не умеют автономно кодить, особенно большие проекты и не с нуля. Это как стажор, но который очень много знает. В каких компаниях готовы заменить разработчиков на стажоров?
Ключевое слово здесь ещё. Текущий ИИ пока не может заменить, из этим никто не спорит. Разве что стажёров. Но из такими темпами роста это вопрос нескольких лет.
А кто сказал, что текущие темпы роста сохранятся? Уже, можно сказать, упёрлись в потолок. Я сам вижу, как новые версии того же Chat GPT, которые заявляются как всё более крутые, делают всё больше элементарных ошибок
на мои запросы ИИ не может даже нормально документацию прочитать и понять, если тулза не сильно популярная.
иногда, кажется что быстрей было бы самому изучить чем пытаться сходу с помощью ИИ настроить
Ошибка у вас вот в этом предложении: "Это как стажор, но который очень много знает."
На самом деле ИИ не знает ничего.
И в результате, ИИ - не стажер, а скорее мошенник, который подделал резюме и устроился к вам под видом опытного разраба.
А дальше врёт в глаза не краснея по любому поводу и строчит отчёты красивые чтобы его не раскусили как можно дольше.
Все коллеги видят это насквозь. Но люди не понимающие в вопросе покупаются на уверенность в себе и наукообразность слов.