CTO Microsoft Azure Марк Руссинович и вице-президент Microsoft CoreAI Скотт Хансельман опубликовали статью, в которой порассуждали трансформации профессии софтверных инженеров под влиянием ИИ. Они отмечают, что ИИ уже перекроил экономику разработки, и если сейчас все начнут оптимизироваться «под эффективность», индустрия сама себе сломает будущее.
CTO Microsoft Azure Марк Руссинович и вице-президент Microsoft CoreAI Скотт Хансельман опубликовали статью, в которой порассуждали трансформации профессии софтверных инженеров под влиянием ИИ. Они отмечают, что ИИ уже перекроил экономику разработки, и если сейчас все начнут оптимизироваться «под эффективность», индустрия сама себе сломает будущее.
Авторы говорят, что сегодня ИИ-ассистенты усиливают сеньоров — они работают в разы быстрее, но одновременно тормозят джунов, потому что им не хватает контекста, чтобы проверять, корректировать и интегрировать выводы ИИ. В итоге возникает опасная логика: «нанимаем сеньоров, джунов заменяем ИИ», и если следовать ей, то через несколько лет просто не будет новых сеньоров, потому что не выросли (ну или не вырастили).
Главный тезис: джунов нужно продолжать нанимать, даже если они сначала снижают общую производительность. И их развитие должно быть отдельной целью, а не побочным эффектом, иначе пайплайн талантов схлопнется.
Это критично, потому что ИИ не заменяет инженерное мышление. Он может писать код, но регулярно ошибается: маскирует баги, предлагает костыли, дублирует код, делает неэффективные решения и иногда даже не может объяснить свои действия. Без опыта такие вещи легко принять за норму. Поэтому роль инженера смещается от «писать код» к «оценивать, направлять и принимать решения», а этому нужно учиться годами.
Авторы отдельно отмечают, что ИИ — это «технология, смещённая в сторону сеньорности» (seniority-biased): он усиливает тех, у кого уже есть чутьё и системное мышление, и одновременно оставляет новичков позади. Есть даже данные, что после выхода GPT-4 занятость среди молодых специалистов (22-25 лет) в автоматизируемых ИИ ролях вроде разработки упала примерно на 13%, тогда как спрос на сеньоров вырос.
Как решение они предлагают не уменьшать присутствие ИИ, а правильно организовывать работу. Ключевая идея — модель наставничества (preceptorship): каждый джун работает в паре с опытным инженером прямо на реальных задачах. Сеньор не просто проверяет код, а объясняет ход мысли, указывает на ошибки и превращает работу с ИИ в обучение. ИИ при этом — не костыль, а ускоритель.
Также они предлагают использовать ИИ не только как генератор кода, но и как «учителя»: чтобы он сначала задавал вопросы, подталкивал к решению, объяснял логику, а не сразу выдавал готовый ответ. Иначе возникает эффект «когнитивного долга»: вы получаете результат, но не развиваете навык.
Финальный посыл статьи в том, что будущее разработки — не про то, сколько кода напишет ИИ, а про то, насколько хорошо люди умеют думать, проверять и принимать решения с ИИ под рукой. Если не инвестировать в обучение новичков сейчас, индустрия потеряет базу, а вместе с ней — качество и скорость инноваций.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Призывать - это хорошо. Какой процент от вакансий мелкомягких составляют джуновские позиции?