Компания сообщила о «первых признаках» того, что ее искусственный интеллект способен к самообучению, и одновременно дала понять, что будет осторожнее с открытым доступом к своим передовым моделям.
Компания сообщила о «первых признаках» того, что ее искусственный интеллект способен к самообучению, и одновременно дала понять, что будет осторожнее с открытым доступом к своим передовым моделям.
Генеральный директор компании Марк Цукерберг в письме о будущем суперразумного ИИ отметил, что новые системы Meta начинают улучшать себя без значительного участия человека. «Разработка суперинтеллекта уже видна на горизонте», — написал он, подчеркнув, что такие технологии несут новые риски и требуют строгих мер безопасности.
Цукерберг намекнул, что самые мощные модели Meta могут больше не выходить в открытый доступ, в отличие от предыдущих версий Llama. По его словам, открытость останется важной частью стратегии, но компания «будет осторожна в том, что именно открывать», чтобы не усиливать конкурентов и не подвергать пользователей риску.
Meta активно инвестирует в направление суперинтеллекта: компания создает отдельную лабораторию Meta Superintelligence Labs, нанимает топ-исследователей с компенсациями до сотен миллионов долларов и планирует вложить около $69 миллиардов в развитие ИИ и инфраструктуры в 2025 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Сегодня с нами на арене Марк Цукерберг исполняющий смертельный номер (звучит дробь)
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/920924/ «Тупой ИИ» с нами надолго. Почему в новых моделях больше галлюцинаций
"Например, в научной статье «Иллюзия мышления: понимание сильных и слабых сторон моделей рассуждений через призму сложности задач» исследователи из компании Apple продемонстрировали интересный недостаток LRM (больших рассуждающих моделей), таких как Claude 3.7 Sonnet с функцией рассуждения и DeepSeek-R1 — при возрастании сложности задач точность решения сначала плавно снижается, а потом резко падает до нуля:"
"Это известное ограничение нейросетей, известное ещё с прошлого века: они способны обобщать только в пределах обучающей выборки данных. Даже семимесячные дети способны экстраполировать и обобщать информацию на таком уровне, который недоступен нейросетям."
"
Люди склонны видеть человеческие черты там, где их нет. Это нормально. По этой причине статистическая генерация текста и кажется результатом мыслительного процесса. Так называемая цепочка рассуждений LLM — во многом предмет веры в то, что сгенерированные токены являются «рассуждением»."
Пользователь отредактировал комментарий 3 августа 2025, 16:36
Это будет до или после запуска метаверса?
«Начал разводить крупный рогатый скот на ранчо Коолау, и моя цель — производить говядину самого высокого качества в мире. Каждая корова съедает 5–10 тыс. фунтов (около 4,5 т) еды каждый год, так что это много акров деревьев макадамии [для питания коров]. Мои дочери помогают сажать эти деревья и ухаживают за разными животными. Мы находимся в начале пути и с каждым сезоном будем улучшать наше дело. Из всех моих проектов это самый вкусный».
Марк копирует наши идеи крипто коровников.
Наш ИИ начал самообучаться, но мы вам это не покажем.