Support us

В Китае сделали AI-цензор для фильтрации неугодного контента на базе алгоритма Google. Эффективность — 91%

Специалисты из Шэньянского политехнического университета и Китайской академии наук создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который сможет с беспрецедентной точностью обнаруживать «вредную» информацию в сети, пишет South China Morning Post.

Оставить комментарий
В Китае сделали AI-цензор для фильтрации неугодного контента на базе алгоритма Google. Эффективность — 91%

Специалисты из Шэньянского политехнического университета и Китайской академии наук создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который сможет с беспрецедентной точностью обнаруживать «вредную» информацию в сети, пишет South China Morning Post.

Традиционные инструменты для фильтрации контента по ключевым словам достигают не более 70%-ной точности. Благодаря обученным человеком AI-алгоритмам этот показатель за последние годы удалось поднять примерно до 80%. Китайские исследователи заявляют, что их система не требует участия людей — при этом её эффективность зашкаливает за 91%.

Новая технология включает огромную базу «чувствительных» слов и их форм, а также способна «читать между строк», то есть анализировать содержание текстов. Для этого была применена опенсорсная AI-модель BERT от Google, которая, однако, может обрабатывать тексты не более 512 слов и изначально не заточена на цензуру. Поэтому тексты предварительно разбиваются на фрагменты, а после анализа BERT снова компонуются и сверяются со словарём ещё одним AI-компонентом.

Google не ответила на запрос South China Morning Post о комментарии.

Интернет в Китае находится под строгим контролем правительства. Здесь заблокированы сайты Google, Facebook, Twitter, иностранных новостных агентств, а на тех сайтах, которые разрешены, большой процент информации цензурируется. Среди запрещённых в китайском интернет-пространстве тем — порнография, злоупотребление наркотиками, оружие и терроризм. Также нельзя критиковать компартию и её верхушку.

Проблема в том, что ключевые слова могут использоваться в безобидном контексте, а потенциально опасную информацию можно передать без таких слов или добавив дополнительные символы, чтобы обойти фильтры. В Китае действует огромный штат цензоров, которые вручную зачищают такой контент — что довольно дорого и малоэффективно, особенно с учётом того, что его объём в интернете и соцсетях постоянно растёт.

Разработчики говорят, что их технология очень поможет выявлять и скрывать нежелательную информацию в новостных материалах сетевых изданий.

Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.