Великобритания будет использовать AI, чтобы предсказывать движение облаков
В Великобритании хотят повысить эффективность солнечных панелей для выработки экологически чистой энергии. Для этого создали модель машинного обучения, которая будет предсказывать движение облаков с точностью до минуты.
В Великобритании хотят повысить эффективность солнечных панелей для выработки экологически чистой энергии. Для этого создали модель машинного обучения, которая будет предсказывать движение облаков с точностью до минуты.
Оператор национальной сети электроснабжения Великобритании National Grid ESO подписал соглашение с некоммерческой организацией Open Climate Fix о создании системы отслеживания на базе AI, которая сопоставляет движения облаков с точным расположением солнечных панелей. Цель — предсказать влияние этого движения на выработку солнечной энергии.
ПО будет предсказывать движение облаков в часах и минутах, а не днях. Технология может повысить точность прогнозов солнечной активности до 50%.
National Grid ESO отвечает за поддержание баланса спроса и предложения в электросетях Великобритании. Как поясняют в компании, непредсказуемая природа солнца и ветра серьёзно усложняет задачу. Чтобы решить проблему, компания Open Climate Fix обучила модель машинного обучения анализу спутниковых изображений.
Проект, который начался в августе, рассчитан на 18 месяцев. Объём финансирования — $683 100.
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
«Не надо пользоваться ИИ как лучшим другом». AI исследовательница о реальных угрозах
Страх хорошо продаётся, а человечество с доступными ИИ неизбежно отупеет? И стоит ли ждать от ИИ-революции чего-то хорошего? Поговорили с исследовательницей ИИ о его опасности.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью.
В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.
Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.