В Великобритании хотят повысить эффективность солнечных панелей для выработки экологически чистой энергии. Для этого создали модель машинного обучения, которая будет предсказывать движение облаков с точностью до минуты.
В Великобритании хотят повысить эффективность солнечных панелей для выработки экологически чистой энергии. Для этого создали модель машинного обучения, которая будет предсказывать движение облаков с точностью до минуты.
Оператор национальной сети электроснабжения Великобритании National Grid ESO подписал соглашение с некоммерческой организацией Open Climate Fix о создании системы отслеживания на базе AI, которая сопоставляет движения облаков с точным расположением солнечных панелей. Цель — предсказать влияние этого движения на выработку солнечной энергии.
ПО будет предсказывать движение облаков в часах и минутах, а не днях. Технология может повысить точность прогнозов солнечной активности до 50%.
National Grid ESO отвечает за поддержание баланса спроса и предложения в электросетях Великобритании. Как поясняют в компании, непредсказуемая природа солнца и ветра серьёзно усложняет задачу. Чтобы решить проблему, компания Open Climate Fix обучила модель машинного обучения анализу спутниковых изображений.
Проект, который начался в августе, рассчитан на 18 месяцев. Объём финансирования — $683 100.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.