За последние пару месяцев сразу несколько ИИ-разработчиков представили новую функцию своих чат-ботов — Deep Research. Она позволяет собирать и анализировать данные из множества источников для комплексного изучения сложных тем. Стартапы пытаются заработать на ноу-хау, критики же говорят, что пользоваться новой функцией рискованно.
За последние пару месяцев сразу несколько ИИ-разработчиков представили новую функцию своих чат-ботов — Deep Research. Она позволяет собирать и анализировать данные из множества источников для комплексного изучения сложных тем. Стартапы пытаются заработать на ноу-хау, критики же говорят, что пользоваться новой функцией рискованно.
Deep Research, по сути, это ИИ-агент, который помогает пользователям проводить глубокие и сложные исследования. Сервис предназначен для случаев, когда требуется не быстрый ответ или резюме, а необходимо тщательно изучить информацию с нескольких сайтов и других источников. Функция позволяет чат-ботам не просто извлекать статичные, предварительно подготовленные знания, но и активно исследовать интернет, понимать контекст и синтезировать комплексные, многоступенчатые ответы.
Первой новую функцию анонсировала в конце прошлого года Microsoft. Поисковик Bing получил сервис Deep Search на базе модели GPT-4 разработки OpenAI. Microsoft отметила, что функция является не заменой существующего веб-поиска Bing, а дополнением, который позволяет глубже исследовать интернет. После того, как Deep Search собрала веб-страницы, при ранжировании функция учитывает, насколько хорошо тема соответствует запросу, имеет ли она соответствующий уровень детализации, насколько надежна страница и насколько она новая и популярная.
Google также модернизировала свою платформу Gemini, добавив функцию «глубокого исследования» Deep Research. По данным компании, чат-бот использует «продвинутые рассуждения» и «возможности длинного контекста» для создания исследовательских резюме. Результаты можно экспортировать в Google Docs для дополнительного редактирования.
Сейчас Deep Research доступна только в Gemini Advanced — более сложной версии Gemini в рамках тарифного плана Google One AI Premium за $20 в месяц. Функция работает уже на 40 языках на ПК и в мобильной версии. Пользователю нужно выбрать опцию Gemini 1.5 Pro with Deep Research в раскрывающемся меню бота.
Ажиотаж вокруг нового сервиса провоцирует Google идти еще дальше. В недавнем интервью генеральный директор Google Сундар Пичаи намекнул, что Deep Research может появиться непосредственно в поиске. «Я думаю, мы продолжим внедрять ИИ более мощными способами, мультимодальными способами, такими как-то, что мы сделали с Lens, Circle to Search. Вы можете представить будущее с Project Astra. Вы также можете представить области, подобные тем, что мы сделали в Gemini Deep Research», — заявил он.
OpenAI анонсировала новую функцию в начале февраля. Компания сообщила, что сервис помогает людям, «которые выполняют интенсивную работу со знаниями в таких областях, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательных, точных и надежных исследованиях». Также агент может быть полезен для тех, кто «совершает покупки, которые обычно требуют тщательного исследования, например, автомобилей, бытовой техники и мебели».
Чтобы воспользоваться Deep Research от OpenAI, нужно выбрать кнопку Deep Research в окне чат-бота, а затем ввести запрос. Пока функция доступна только в веб-версии бота, интеграция в мобильное и ПК-приложение появится позднее. Весь процесс может занять от 5 до 30 минут. Пользователь получит уведомление, когда поиск будет завершен. Для пользователей ChatGPT Pro ($200 в месяц) функция доступна с ограничением до 100 запросов в месяц. Разработчики пообещали, что распространят функцию также на тарифы Plus, Team и Enterprise, а лимиты запросов значительно увеличат.
Сейчас результаты Deep Research доступны только в текстовом формате. OpenAI планирует вскоре добавить встроенные изображения, визуализацию данных и другие «аналитические результаты». Также в планах — возможность подключения «более специализированных источников данных», в том числе «подписные» и внутренние ресурсы компании.
Для повышения точности Deep Research OpenAI использует специальную версию своей недавно анонсированной «рассуждающей» модели o3. При ее создании было использовани «обучение с подкреплением» на «реальных задачах, требующих использования браузера и инструментов Python». Обучение с подкреплением — это тренировака модели методом проб и ошибок. По мере достижения результата модель получает виртуальные «награды», которые, в идеале, позволяют ей лучше справляться с задачей в будущем.
Стартап Perplexity стал еще одной ИИ-компанией, которая выпустила инструмент для «глубокого исследования». В своем блоге Perplexity написала, что функция «превосходно справляется с рядом задач экспертного уровня — от финансов и маркетинга до исследования продуктов».
Deep Research от Perplexity доступен всем пользователям, в отличие от ChatGPT: пользователи получают неопределенное, но ограниченное количество запросов в день, которое, по-видимому, зависит от загруженности серверов. Платные подписчики могут пользоваться функцией без ограничений. Разработчики пообещали, что вскоре функцию добавят в приложения iOS и Android. Чтобы воспользоваться сервисом, нужно выбрать кнопку Deep Research в раскрывающемся меню при отправке запроса. Чат-бот создаст подробный отчет, который можно экспортировать в формате PDF или поделиться как страницей.
Пользователи заметили, что функция Perplexity работает быстрее, чем сервис OpenAI: если ChatGPT требуется от 5 до 30 минут на выполнение задачи, то чат-бот Perplexity справляется с ответов менее чем за три минуты. В ответ на просьбу сравнить различные продукты Deep Research бот предложил обзор различных технологий и пришел к выводу, что Perplexity AI отличается скоростью и доступностью для случайных исследований, OpenAI доминирует по глубине анализа, а Google AI наиболее эффективно интегрируется с уже существующими экосистемами.
Главный вопрос этой функции — насколько точны «глубокие исследования»? Искусственный интеллект несовершенен: он склонен к галлюцинациям и другим типам ошибок. Например, OpenAI заявила, что каждый вывод Deep Research будет «полностью документирован, с четкими цитатами и резюме [размышлений], что позволит легко ссылаться на информацию и проверять ее».
Остается неясным, будут ли эти меры достаточны для борьбы с ошибками ИИ, поскольку функция веб-поиска ChatGPT нередко допускает оплошности и дает неправильные ответы на вопросы. Тестирование TechCrunch показало, что ChatGPT Search выдает менее полезные результаты, чем обычный поиск Google для определенных запросов.
OpenAI заявила, что проверила ChatGPT Deep Research с помощью теста Humanity’s Last Exam, который включает более 3000 вопросов экспертного уровня в различных академических областях. Модель o3 достигла точности 26,6%, что может показаться неудовлетворительной оценкой.
Однако уровень Humanity’s Last Exam намного сложнее, что большинство бенчмарков, — это позволяет тесту оставаться впереди нынешнего уровня ИИ-моделей. По данным OpenAI, «исследовательская» версия o3 определи конкурентов, таких как Gemini Thinking (6,2%), Grok-2 (3,8%) и собственную модель OpenAI GPT-4o (3,3%). Perplexity заявила, что ее функция Deep Research набрала 21,1%.
У новой функции появились критики. Обозреватель The New York Times Джессика Гроуз заявила, что студенты во время учебы все больше полагаются на генеративный ИИ для «аутсорсинга» мозгового штурма при выполнении задания. По мнению Гроуз, они рискуют потерять способность критически мыслить и преодолевать свое разочарование, когда задача не может быть выполнена легко. В одном исследовании указано, что при активном использовании ChatGPT студенты больше прокрастинируют, у них ухудшается память, а средние баллы снижаются.
The Economist предостерег от чрезмерного увлечения новым сервисом: появляется риск, что «передача всех ваших исследований на аутсорсинг супергениальному помощнику» может «сократить количество возможностей для воплощения ваших лучших идей». Говоря по-простому, ИИ может украсть вашу идею и предложить ее кому-то другому.
Также Deep Research может нанести урон издателям. Собирая информацию с веб-сайтов, чат-боты лишают издателей ценных доходов от рекламы. По данным, издатели зафиксировали снижение поискового трафика на 5-10% с момента запуска Google AI Overviews — генеративных обзоров, которые появляются в поисковой выдаче. По подсчетам The New York Post, такие обзоры могут привести к потерям для издателей на сумму в более чем $2 миллиарда.
Анонсы функций Deep Research показывают, в каком направлении может двигаться развитие ИИ-индустрии. Сервисы «глубоких исследований» тесно связаны с разработками ИИ-агентов: например, запуском OpenAI Operator или прототипом Project Mariner от Google. Эти проекты призваны сделать работу агентов автономными: больше не нужно будет перелопачивать интернет в поисках нужной информации, ИИ все сделает за вас. В буквальном смысле: не только найти нужные данные, но и оплатить покупки, забронировать билет или заказать доставку.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.