ИИ-агенты берут на себя все больше задач программистов — от написания кода до проектирования систем. Инженер Elastic Шахар Глазнер задумался, зачем теперь нужны разработчики, и вызвал дискуссию на Hacker News.
ИИ-агенты берут на себя все больше задач программистов — от написания кода до проектирования систем. Инженер Elastic Шахар Глазнер задумался, зачем теперь нужны разработчики, и вызвал дискуссию на Hacker News.
В эссе «О работе инженером в 2026 году» Глазнер рассказал, как изменилась его повседневная работа. Сначала он перестал самостоятельно писать код, затем делегировал ИИ подготовку документов и сообщений, отладку и даже часть архитектурных решений.
«Теперь мой рабочий день в основном состоит из того, что я слежу, чтобы мои агенты не мешали агентам других людей», — написал разработчик.
При этом Глазнер не считает, что программисты стали бесполезными. По его наблюдениям, хорошие инженеры по-прежнему добиваются гораздо лучших результатов, чем средние. Более того, условные «10x-разработчики» благодаря ИИ превратились в «100x-разработчиков».
Автор объясняет это человеческим опытом и интуицией. ИИ может решить поставленную задачу, но не всегда понимает, правильно ли она сформулирована, не усложняет ли он простое решение и насколько удобно будет поддерживать код через два года.
Эссе вызвало бурное обсуждение на Hacker News. Одни участники согласились, что опытные инженеры становятся продуктивнее. Другие признались, что ИИ лишил их работу удовольствия.
«Как 10x-инженер, я совсем не в восторге. Я делаю с агентами больше, чем когда-либо, но чувствую, будто разработка потеряла для меня душу», — написал zeroonetwothree.
Ранее он хорошо представлял устройство собственного кода и мог быстро находить ошибки. Теперь ему приходится постоянно обращаться к агентам за объяснениями и принимать множество мелких решений.
Другой участник, busssard, сравнил новую роль разработчика с воспитателем в детском саду, где подопечные — исключительно талантливые дети.
«Моя работа, возможно, очень востребована и приносит компании реальную пользу. Но какой в ней смысл, если я в итоге просто надзиратель?» — пожаловался он.
Однако не все считают такие изменения плохими. Разработчик simonw предположил, что лучшие инженеры как раз те, кто продолжает понимать устройство систем и теперь может работать над гораздо более масштабными проектами.
Другие напомнили, что ИИ все еще допускает ошибки. Например, пользователь popkkksidhd рассказал, как попросил Claude Fable 5.2 проверить изменения в коде. Модель придумала две несуществующие проблемы, которые ему удалось заметить только благодаря собственным знаниям.
Сам Глазнер считает, что главное преимущество человека — накопленный опыт, который невозможно полностью передать в инструкциях для ИИ. «Наша ценность не только в том, что мы знаем, но и во всем пережитом опыте, который сделал нас теми, кто мы есть», — заключил он.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.