Индустрия технологий меняется быстрее, чем обыватели успевают переписывать свои стереотипы о ней. Business Insider пообщался с сотрудниками крупнейших компаний — инженерами, дата-сайентистами и продукт-менеджерами из Amazon, Google, Snap и других. Они рассказали, почему представления людей о работе в ИТ сильно устарели и в какие иллюзии пора перестать верить.
Индустрия технологий меняется быстрее, чем обыватели успевают переписывать свои стереотипы о ней. Business Insider пообщался с сотрудниками крупнейших компаний — инженерами, дата-сайентистами и продукт-менеджерами из Amazon, Google, Snap и других. Они рассказали, почему представления людей о работе в ИТ сильно устарели и в какие иллюзии пора перестать верить.
Большинство людей за пределами индустрии уверены, что любой айтишник целыми днями неподвижно сидит перед монитором и бесконечно пишет код. В реальности современные технологические роли завязаны на глубоком понимании бизнес-процессов, постоянном общении со стейкхолдерами и умении «переводить» сложнейшие технические данные на простой человеческий язык для клиентов или партнёров. Технологии сегодня — это командный спорт, ориентированный на людей, а не на экраны.
Образ парня в худи, который работает по 4 часа в день между партиями в настольный теннис и смузи-брейками, невероятно далёк от реальности. Все эти бонусы действительно существуют, но они идут в комплекте со стрессом: изнурительными дежурствами, дедлайнами перед запусками, строгими ежеквартальными оценками эффективности и непрерывным давлением из-за необходимости переучиваться на ходу, пока технологии меняются прямо у тебя на глазах.
С появлением продвинутых нейросетей у многих возникло искушение переложить на них генерацию всех рабочих решений. Но это ловушка: качество того, что выдаёт ИИ, полностью зависит от качества идей и промптов, которые в него закладывает человек. Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» никуда не делся, просто теперь этот мусор генерируется в разы быстрее и выглядит визуально более аккуратным и отполированным.
Распространенное заблуждение: раз ИИ делает за программистов всю рутину, значит, они получают огромные деньги ни за что. Все с точностью до наоборот. Нейросети не подарили сотрудникам свободное время, они лишь забрали механическую работу, освободив место для по-настоящему сложных задач. Работа не стала легче — планка требований взлетела до небес. Теперь от специалистов ждут молниеносных решений и гибкости, которой раньше не требовали годами.
В массовом сознании понятия «сотрудник ИТ-компании» и «программист» стали синонимами. На самом деле современная техноиндустрия — это огромная экосистема, где разработчики составляют лишь часть штата. Продукт-менеджеры, UI/UX-дизайнеры, специалисты по кибербезопасности и аналитики данных важны не меньше: именно они выступают архитекторами и защитниками цифрового мира, без которых код останется просто набором символов.
Многие начинающие специалисты зацикливаются на работе в условных FAANG, считая всё остальное скучным или нетехнологичным. Это сильно ограничивает карьерные горизонты. На рынке существуют тысячи средних и малых технологических компаний и стартапов, которые делают куда более интересные, гибкие и социально значимые продукты, предоставляя сотрудникам гораздо больше свободы и возможностей реально влиять на результат.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.