Anthropic представила сервис для запуска ИИ-агентов, обещает ускорение в 10 раз
Компания представила Claude Managed Agents — сервис для создания и запуска ИИ-агентов, который должен упростить и ускорить их внедрение в бизнесе. Разработчики заявляют, что разработка готового к запуску агента ускоряется примерно в 10 раз — с месяцев до нескольких дней.
Компания представила Claude Managed Agents — сервис для создания и запуска ИИ-агентов, который должен упростить и ускорить их внедрение в бизнесе. Разработчики заявляют, что разработка готового к запуску агента ускоряется примерно в 10 раз — с месяцев до нескольких дней.
В Managed Agents агент настраивается просто: можно описать его словами или задать параметры через YAML-файл: указать, что он должен делать, какими инструментами пользоваться и какие у него ограничения. После этого система сама запускает его, обеспечивает работу и следит за процессом, без необходимости что-то дополнительно настраивать вручную.
Ключевая архитектура Claude Managed Agents построена на разделении агента на три части: «мозг» (модель и логика), «руки» (инструменты и среда выполнения) и «сессия» (журнал действий). Эти компоненты работают независимо: если, например, падает среда выполнения, система просто создает новую и продолжает работу. При сбое управляющей логики агент перезапускается и восстанавливается из журнала событий, не теряя прогресс.
Схема архитектуры Claude Managed Agents. Источник: Anthropic.
Отдельное внимание уделено безопасности. Учетные данные и токены вынесены за пределы среды выполнения и передаются через защищенные прокси, что снижает риски утечек и атак промпт-инъекций. История действий хранится вне модели, что позволяет агенту работать с длинными задачами и восстанавливать контекст без потерь.
Архитектура также позволяет масштабирование: один агент может управлять несколькими средами выполнения и инструментами, а ресурсы запускаются только при необходимости. Это снижает задержки и ускоряет отклик системы.
Claude Managed Agents уже используется в пилотах: Notion интегрирует агентов в рабочие процессы, Rakuten применяет их в командах продаж и маркетинга, Asana тестирует «ИИ-сотрудников», а Sentry — автоматическое исправление ошибок и создание pull request.
Модель оплаты комбинированная: стандартная стоимость токенов плюс около $0,08 за час активной работы агента. Время простоя не тарифицируется, отдельные функции (например, веб-поиск) оплачиваются дополнительно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.