По словам CEO Box Аарона Леви, разрыв между влиянием ИИ на технологический сектор, который регулярно отчитывается об увольнениях программистов и сокращении штатов, и на остальную корпоративную Америку — одна из самых недооценённых экономических динамик момента.
По словам CEO Box Аарона Леви, разрыв между влиянием ИИ на технологический сектор, который регулярно отчитывается об увольнениях программистов и сокращении штатов, и на остальную корпоративную Америку — одна из самых недооценённых экономических динамик момента.
Причина, по которой ИИ так разрушителен именно в Кремниевой долине, специфична для неё самой: здесь работают инженеры, их результаты поддаются проверке, а инструменты гибки. Когда ИИ-агент пишет код, человек может проверить, работает ли он. Цикл обратной связи короткий, прирост производительности измеримый, и математика по числу сотрудников меняется соответственно. В региональном банке, сети клиник или производственной компании почти ни одно из этих условий не выполняется. «Рабочие процессы совершенно другие, пользователи менее технически подготовлены, данные гораздо более фрагментированы, системы гораздо более устаревшие», — объясняет Леви.
Ситуацию усугубляет то, что многие крупные компании пытаются насадить ИИ сверху вниз — с предсказуемо плохими результатами. Советы директоров давят на CEO, те нанимают консультантов, централизованные ИИ-инициативы запускаются без поддержки людей, которые должны ими пользоваться. «У них есть какой-то централизованный проект, который никто не понимает. Они не выстроили под него операционные процессы — и всё это провалится», — описывает типичный провал генеральный партнёр a16z Мартин Касадо. Гонка за видимостью прогресса порождает странные явления: Леви говорит, что некоторых крупных компаниях сотрудников оценивают по потреблению токенов, и те запускают агентов выполнять бессмысленные задачи — просто чтобы выбить нужные цифры.
Даже хорошо управляемые корпоративные ИИ-программы упираются в одно и то же препятствие — интеграцию. «Любая компания с тысячей сотрудников или старше десяти лет — это просто груда всего, которая ждёт, когда её интегрируют. ИИ на самом деле не помогает ничего интегрировать», — отмечает бывший топ-менеджер Microsoft, а ныне партнёр a16z Стивен Синофски. ИИ-агенты, как и любой новый сотрудник, нуждаются в доступе к системам и данным. В большинстве крупных компаний этот доступ неформален, не задокументирован и строится на личных связях. Человек спросит коллегу — агенту спросить некого.
Этим объясняется парадокс широкого, но поверхностного корпоративного внедрения ИИ. По данным на 1 квартал 2026 года, у 72% крупных компаний есть хотя бы одна ИИ-задача в продакшене — против 55% в 2024-м. Но только 28% описывают внедрение ИИ у себя как «зрелое». Генеративным ИИ ежедневно пользуются лишь 38% сотрудников, хотя 65% компаний заявляют о его регулярном использовании. Разрыв между тем, что компании говорят об ИИ, и тем, что происходит на деле, огромен.
Один из возможных ответов на проблему интеграции демонстрирует Salesforce: в прошлом месяце компания запустила «Headless 360», открыв весь свой платформенный стек, данные и бизнес-логику для ИИ-агентов без браузера и человеческого интерфейса. Леви считает это предвестником будущего: если корпоративный софт будет переписан под потребление агентами, а не людьми, стена интеграции падёт. Но это переписывание ещё впереди, а не позади.
Здесь аргумент Леви расходится с доминирующим нарративом Кремниевой долины о рабочих местах. В узком срезе экономики, таком как ИТ, вытеснение людей реально. Но в широкой корпоративной Америке математика, по его словам, работает иначе: больше ИИ-кода означает более сложные системы, которые требуют больше инженеров для поддержки. «Чем больше кода мы пишем, тем меньше нам нужно инженеров — это же смешная идея. Всё было бы наоборот, потому что теперь ваши системы ещё сложнее — а значит, у вас будет ещё больше проблем при обновлении, при сбоях, при инцидентах безопасности», — говорит Леви. Исторически так и было: интернет привёл не к сокращению ИТ-отделов, а к созданию; облачные вычисления не вытеснили системных интеграторов, а создали целое их поколение.
Уолл-стрит, впрочем, не ждёт разрешения этой дискуссии. Из 28 технокомпаний, объявивших об увольнениях в связи с ИИ в этом году, у 17 в день анонса котировки пошли вверх — инвесторам нравятся сокращения в секторе. В остальной корпоративной Америке ИИ-увольнения пока достаточно редки, чтобы попадать в новости. Если Леви прав, то для большинства компаний ИИ будет значить не сокращение рабочих мест, а долгое, болезненное и дорогостоящее технологическое обновление. Что само по себе совсем другая проблема.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.