По заявлениям разработчиков, новая V4.1-Flash-1017 быстрее выполняет задачи, генерирует более короткие ответы и превосходит некоторые модели OpenAI и Anthropic в программировании.
По заявлениям разработчиков, новая V4.1-Flash-1017 быстрее выполняет задачи, генерирует более короткие ответы и превосходит некоторые модели OpenAI и Anthropic в программировании.
Новая модель — улучшенная версия V4.1-Flash, выпущенная в начале сентября. Она уже доступна на сайте DeepSeek, в мобильном приложении и через API для разработчиков. Компания также опубликовала ее веса на Hugging Face и ModelScope. Модель оптимизировали для использования в средах разработки DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.
Основные изменения коснулись программирования и работы ИИ-агентов. Разработчики утверждают, что модель лучше справляется с созданием полноценных программных проектов, включая игры, трехмерные модели и интерактивные приложения.
Для обучения использовали метод RLSF — обучение с подкреплением на основе собственной обратной связи. Модель оценивает результаты своей работы с помощью внутренних сигналов и самостоятельно сформированных замечаний, что позволяет улучшать её без привлечения людей для оценки каждого результата.
По результатам внутренних тестов DeepSeek, обновленная модель в некоторых задачах программирования и работы ИИ-агентов превосходит Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 и GLM 5.3. Особенно заметные улучшения компания заявляет в тесте DeepSWE, который оценивает способность ИИ решать задачи разработки программного обеспечения.
V4.1-Flash-1017 набрала 77% при средней стоимости выполнения задания менее $0,20. В экономичном режиме модель достигла результата более 72% примерно за $0,10. Предыдущая версия показывала 74,2%, но каждое задание обходилось приблизительно в $0,50.
Таким образом, DeepSeek удалось не только повысить результат, но и существенно снизить расходы на выполнение задач. Для сравнения, стоимость аналогичных испытаний GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash и Claude Opus 5, согласно опубликованным DeepSeek данным, составляет от $2 до более чем $10 за задание.
Одновременно DeepSeek открыла разработчикам доступ к собственному поисковику. Компания представила интерфейсы Search API и Fetch API, позволяющие ИИ-приложениям искать информацию в интернете и получать содержимое веб-страниц. По данным DeepSeek, ее внутренняя поисковая система уже обрабатывает сотни миллионов запросов ежедневно.
Стоимость каждого из двух API составляет $0,75 за тысячу обращений. При этом пользователи DeepSeek API могут бесплатно использовать поисковые инструменты через серверные интеграции с DeepSeek Harness, Claude Code и Codex до 31 октября 2026 года.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
В реальных тестах не превосходит haiku 5.5 hight, еще и цена выше чем у haiku.
Китайские модели в текущий момент по цене за выполнение задачи и качеству конкуренцию проигрывают.
Пользователь отредактировал комментарий 20 октября 2026, 17:58