Китайская открытая модель GLM-5.2 после релиза быстро привлекла внимание разработчиков, инвесторов и руководителей технологических компаний. ИИ рассчитан на длительные задачи по программированию и работу ИИ-агентов.
Китайская открытая модель GLM-5.2 после релиза быстро привлекла внимание разработчиков, инвесторов и руководителей технологических компаний. ИИ рассчитан на длительные задачи по программированию и работу ИИ-агентов.
GLM-5.2 поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов. По данным разработчика z.ai, это позволяет ей работать с большими кодовыми базами, длинными документами и многошаговыми задачами без постоянной потери контекста.
После релиза модель начали активно тестировать известные разработчики. Глава платформы Vercel Гильермо Раух написал, что был «искренне впечатлен, почти шокирован» качеством GLM-5.2 в задачах программирования.
Бывший топ-менеджер Meta, Google DeepMind и Microsoft Мэтт Веллозо сообщил, что провел с моделью целый день. По его словам, GLM-5.2 стала первой открытой моделью, которую он считает достаточно сильной для повседневной работы. «Это первая открытая модель, которая проходит планку для ежедневного использования. Все уже не будет как прежде», — написал Веллозо.
Сооснователь fast.ai Джереми Ховард также высоко оценил новинку. Он назвал GLM-5.2 «потрясающей» и заявил, что в его задачах она как минимум не уступает Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. «Она быстрая, недорогая, не слишком многословная, отвечает с нюансами и хорошо справляется с длинным контекстом», — написал Ховард.
Разработчик и исследователь Саймон Уиллисон назвал GLM-5.2, вероятно, самой мощной открытой моделью, работающей только с текстом. Исследователь машинного обучения Себастьян Рашка также написал, что его первое впечатление — это лучшая открытая модель на рынке.
Высокие оценки подтверждают и независимые тесты, хотя не во всех аспектах. Аналитическая платформа Artificial Analysis поставила GLM-5.2 на первое место среди моделей с открытыми весами в своем Intelligence Index. В тесте GDPval-AA v2, который оценивает способность моделей выполнять сложные рабочие задачи с помощью ИИ-агентов, она показала результат выше GPT-5.5.
При этом аналитики указали на важный недостаток: GLM-5.2 расходует больше выходных токенов, чем многие другие открытые модели сопоставимого уровня. В среднем модель использовала около 43 тысяч выходных токенов на одну задачу в тестах Artificial Analysis. Это может сделать ее менее выгодной при интенсивном использовании через API.
Как и DeepSeek, GLM-5.2 можно скачать, запускать в собственной инфраструктуре и адаптировать под конкретные задачи. Модель выпущена под лицензией MIT, однако для ее самостоятельного запуска понадобится серьезная вычислительная инфраструктура: полный размер весов составляет около 1,5 ТБ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.