CIO Goldman Sachs Марко Ардженти пересмотрел подход к оценке эффективности внедрения нейросетей. Вместо того, чтобы дотошного мониторить активность 12 тысяч своих инженеров в ИИ-инструментах, инвестбанк сосредоточился на динамике поставки продукта — от возникновения идеи до её реализации в продакшене, пишет Business Insider.
CIO Goldman Sachs Марко Ардженти пересмотрел подход к оценке эффективности внедрения нейросетей. Вместо того, чтобы дотошного мониторить активность 12 тысяч своих инженеров в ИИ-инструментах, инвестбанк сосредоточился на динамике поставки продукта — от возникновения идеи до её реализации в продакшене, пишет Business Insider.
По мнению Ардженти, фокус на индивидуальной статистике использования ИИ не даёт реального представления о продуктивности, так как разработка — это командная игра. Топ-менеджер сравнивает это с футболом: можно бесконечно следить за перемещениями одного игрока на поле, но если команда не забивает голы, в этой активности нет смысла. Для успеха важна не интенсивность движений конкретного человека, а то, как он отдаёт пас коллегам.
«Это всё равно что наблюдать только за одним игроком на поле. Допустим, этот игрок совершает больше движений, но почему мы не забиваем больше голов? Ну, потому что им нужно пасовать мяч», — говорит Ардженти. Поэтому в банке предпочитают смотреть на то, как быстро сокращается бэклог команды.
Внедрение ИИ уже изменило внутренние процессы в компании: этап создания громоздких презентаций для питчинга идей постепенно уходит в прошлое. Теперь инженеры сразу создают рабочие прототипы, которые корректируются на лету. Ардженти называет этот процесс «3D-печатью программного обеспечения», подчёркивая, что между задумкой и готовой моделью теперь практически нет временного зазора.
Для поддержки таких темпов Goldman Sachs развивает собственную экосистему инструментов. В 2024 году банк запустил платформу GS AI, которая позволяет использовать модели OpenAI и Google внутри защищённого контура компании. Также инженеры используют внутренний аналог ChatGPT и систему Legend — она позволяет искать информацию в огромных архивах банка с помощью естественного языка, и сотрудникам не нужно знать точное расположение и названия файлов.
Несмотря на то что в индустрии наметился тренд на жёсткое принуждение к использованию ИИ — вплоть до увольнений в Accenture или учёта логов нейросетей при повышениях в Google — в Goldman Sachs отмечают иную динамику. Ардженти утверждает, что первичный страх и скепсис среди разработчиков сменились чувством, что их возможности расширились. По его наблюдениям, негативно к технологии относились в основном те, кто не пробовал с ней работать, в то время как практикующие инженеры сейчас чувствуют себя более свободными в творчестве и реализации задач.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.