Николай Чикишев world 13 мая 2026, 16:08

ИИ не окупается через увольнения: компании ошибаются с автоматизацией

Компании увольняют сотрудников под предлогом автоматизации, но это не всегда приносит ожидаемую отдачу от внедрения искусственного интеллекта.

Оставить комментарий

ИИ не окупается через увольнения: компании ошибаются с автоматизацией

Компании увольняют сотрудников под предлогом автоматизации, но это не всегда приносит ожидаемую отдачу от внедрения искусственного интеллекта.

Новое исследование Gartner показало: сокращения сами по себе не становятся источником высокой эффективности, а лучшие результаты получают компании, которые используют ИИ для усиления работников, а не для их прямой замены.

Gartner опросила 350 руководителей глобальных компаний с годовой выручкой не менее $1 миллиарда. Среди тех, кто уже тестировал ИИ или автономные технологии, 80% сообщили о сокращении персонала. Однако исследователи пришли к выводу, что компании урезали штат независимо от того, приносила ли автоматизация реальную финансовую отдачу.

«Смотреть только на увольнения — недальновидно с точки зрения получения ценности от ИИ. Погоня за ценностью только через сокращение численности персонала, скорее всего, приведет большинство организаций к ограниченной отдаче», — заявила Хелен Пойтевин, вице-президент Gartner и одна из ключевых авторов исследования.

По словам Пойтевин, компании с высокой отдачей от ИИ оказались не теми же компаниями, которые чаще всего сокращали людей из-за автоматизации. Более того, уровень сокращений был почти одинаковым как у бизнесов с высокой окупаемостью ИИ, так и у тех, кто получил слабый результат или даже ухудшение показателей от автономных операций.

Gartner считает, что лучшие результаты показывают компании, использующие ИИ как инструмент повышения продуктивности сотрудников, а не для их замены. Такой подход отличается от стратегии, при которой бизнес сначала урезает штат, а потом пытается оправдать это внедрением автоматизации.

Какие профессии заменит ИИ? У ChatGPT Gemini и Claude разные версии

На рынке при этом сохраняется раскол. В отдельном опросе Gartner около трети CEO и других руководителей заявили, что ожидают от автономного ИИ помощи людям в принятии решений, но не полной самостоятельности. Еще 27% считают, что ИИ должен принимать решения с минимальным участием человека или вообще без него.

Споры вокруг влияния ИИ на рабочие места усилились после волны сокращений в американском технологическом секторе. По данным Challenger, Gray & Christmas, в США ИИ был главной заявленной причиной увольнений в марте и апреле. С начала года работодатели связали с ИИ 49 135 сокращений — это почти столько же, сколько за весь 2025 год.

Но не все такие увольнения напрямую вызваны тем, что ИИ уже заменяет работников. Fortune отмечает, что часть компаний сокращает штат, чтобы высвободить деньги на инфраструктуру ИИ. Так действуют, например, крупные облачные платформы, вроде Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, которые перераспределяют бюджеты в пользу дата-центров и вычислительных мощностей.

Есть и другой фактор — «AI washing», когда компании объясняют ИИ сокращения, которые могли бы провести и без него. Об этом ранее говорил гендиректор OpenAI Сэм Альтман. «Я не знаю точный процент, но есть определенный AI washing, когда люди винят ИИ в увольнениях, которые они и так бы провели, и есть реальное вытеснение ИИ разных видов работ», — сказал он.

Пойтевин считает, что многие нынешние сокращения выглядят скорее как разовая проверка возможностей ИИ, а не как полноценная перестройка бизнеса. «Нам кажется, что для многих это своего рода разовое упражнение в небольших масштабах, но не то, что превращается в полную отдачу от инвестиций в ИИ», — заявила эксперт.