Несмотря на громкие заявления о том, что сокращения связаны с искусственным интеллектом, новые данные показывают: дело не в технологиях, а в масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру, которые создают сильное финансовое давление на компании.
Несмотря на громкие заявления о том, что сокращения связаны с искусственным интеллектом, новые данные показывают: дело не в технологиях, а в масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру, которые создают сильное финансовое давление на компании.
Общепринятым становится мнение, что распространение ИИ приводит к массовым сокращениям работников. Но, как отмечают исследователи и опрошенные Fast Company специалисты, сегодня мало доказательств того, что генеративные модели действительно приводят к массовой потере рабочих мест, несмотря на сообщения Amazon, Microsoft и других корпораций.
По данным MIT Media Lab, 95% пилотных проектов с генеративным ИИ провалились. Исследование Atlassian показало, что 96% компаний не увидели значимого роста эффективности от внедрения ИИ. Отдельный опрос выявил, что сотрудники сталкиваются с AI slop — ошибками и некорректным кодом, исправление которых занимает много времени. Многие сотрудники начинают меньше доверять коллегам, которые используют ИИ-инструменты.
На этом фоне экономисты сомневаются, что ИИ действительно стал причиной увольнений. Гораздо более убедительной становится версия, что компании вынуждены сокращать персонал, чтобы компенсировать резкий рост капитальных затрат на ИИ.
Amazon увеличила годовые инвестиции с $54 миллиарда в 2023 году до $84 миллиардов в 2024-м и, по оценкам, до $118 миллиардов в 2025-м. Meta получила кредитную линию на $27 миллиарда для строительства дата-центров. Oracle планирует занимать по $25 миллиардов в год для выполнения ИИ-контрактов.
«Мы почти исчерпали простые способы привлекать новые деньги, поэтому компании переходят к жесткой экономии», — говорит глава продуктов стартапа Narravance Пратик Ратадия.
Опрошенные Fast Company эксперты отмечают, что реальных доходов от генеративного ИИ пока недостаточно, чтобы окупить гигантские инвестиции. На 2025 год капитальные затраты на ИИ приближаются к $1 триллиону, тогда как глобальная выручка генеративного ИИ не превысит $30 миллиардов.
На этом фоне инвесторы оказываются в противоречивой позиции: Nvidia, продающая оборудование, получила капитализацию более $5 триллионов, в то время как OpenAI прогнозирует совокупные убытки в $115 миллиардов к 2029 году.
Усугубляет ситуацию отсутствие прозрачности: крупные ИИ-стартапы не публикуют финансовые отчеты, а большинство компаний бигтеха не раскрывают долю ИИ-выручки. Экономисты предупреждают, что рынок «летит вслепую».
Отдельной проблемой становится поведение молодых специалистов. Из-за распространенного нарратива о «конце работы» выпускники все чаще считают, что готовиться к профессии бессмысленно, что делает их менее конкурентоспособными.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.