ИИ пока не лишает людей работы — изменения идут примерно теми же темпами, как и в другие технологические прорывы
Вопреки страхам соискателей и громким заявлениям глав корпораций о росте продуктивности, ИИ не стал главной причиной кризиса на рынке труда. Анализ Йельской лаборатории бюджета (Yale Budget Lab) показал, что с момента релиза ChatGPT в 2022 году влияние ИИ на занятость в США оказалось весьма скромным. Технология скорее меняет характер работы, чем уничтожает сами рабочие места, пишет Business Insider.
Вопреки страхам соискателей и громким заявлениям глав корпораций о росте продуктивности, ИИ не стал главной причиной кризиса на рынке труда. Анализ Йельской лаборатории бюджета (Yale Budget Lab) показал, что с момента релиза ChatGPT в 2022 году влияние ИИ на занятость в США оказалось весьма скромным. Технология скорее меняет характер работы, чем уничтожает сами рабочие места, пишет Business Insider.
По словам исследователей, использование ИИ сейчас «вообще никак не связано» с изменениями уровней занятости или безработицы. Они пришли к выводу, что влияние ИИ на рынок труда сравнимо с внедрением персональных компьютеров в 1980-х и зарождением интернета в 1990-х годах. Эффект ИИ в первые месяцы после запуска оказался чуть более острым, но никакой тотальной революции, которую предрекали в Кремниевой долине, не произошло.
При этом сферы финансов и бизнеса более уязвимы к автоматизации, чем, например, медицина и уход за больными. Однако общий показатель текучести кадров (рост и падение вакансий на рынке) идёт по той же исторической траектории, что и во времена прошлых технологических скачков, без массовых потрясений.
Кроме того, высокие риски автоматизации в конкретной профессии никак не влияют на то, сколько времени человек ищет новую работу. Сроки трудоустройства тех, кто остался без дела меньше 5 недель назад, и тех, кто ищет работу более полугода, практически не изменились. Количество людей, чьи рабочие места были полностью автоматизированы, также остаётся стабильным.
Нынешние проблемы соискателей — отсутствие вакансий, заморозка найма и увольнения — вызваны макроэкономикой, а не технологиями. Снижение показателей найма в последнее время связано с высокими процентными ставками, а не с тем, что людей заменили ботами. Кроме того, на рынке фиксируется низкий уровень добровольных увольнений: сотрудники держатся за свои места, поэтому открытых позиций мало.
Ситуацию охлаждает и финансовый фактор. Разработчики вроде OpenAI и Anthropic меняют ценовую политику, из-за чего регулярное использование ИИ обходится корпорациям слишком дорого. При этом, как показывает практика, текущее внедрение нейросетей в бизнес-процессы пока не приносит компаниям ожидаемой сверхприбыли или взрывного роста продуктивности.
Технология развивается быстро, но на данном этапе ИИ не способен спровоцировать внезапную волну безработицы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.