Эпоха безлимитных трат на ИИ официально подошла к концу. Всего за несколько месяцев корпоративный сектор резко развернулся от того, как заставить сотрудников использовать ИИ, к ограничению его потребления из-за улетевших в стратосферу счетов за токены, пишет Business Insider.
Эпоха безлимитных трат на ИИ официально подошла к концу. Всего за несколько месяцев корпоративный сектор резко развернулся от того, как заставить сотрудников использовать ИИ, к ограничению его потребления из-за улетевших в стратосферу счетов за токены, пишет Business Insider.
Ещё весной компании практиковали токенмаксинг, поощряя инженеров тратить как можно больше вычислительных мощностей, и даже составляли корпоративные списки лидеров по использованию ИИ. По данным аналитиков AlphaSense, упоминание слова «токены» в последних квартальных отчётах крупного бизнеса выросло более чем вдвое — с 57 раз кварталом ранее до 129.
Однако хаотичные траты не принесли бизнесу ожидаемой сверхприбыли, и начался период жёсткой экономии. Крупные игроки, включая Coinbase и Walmart, ввели лимиты, а Amazon закрыла внутренние рейтинги потребления ИИ. Глава стартапа Pylon Марти Каузас столкнулся с перспективой получить счёт от Anthropic на $1,4 млн, после чего лишил нетехнический персонал безлимитного доступа к моделям. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман отмечал, что «в начале года люди были абсолютно счастливы тем, сколько они тратят на ИИ», а теперь эти расходы стали «огромной проблемой».
Ограничение бюджетов породило совершенно новую внутрикорпоративную культуру. Доступ к топовым нейросетям стал и элитарной привилегией, за которую сотрудникам приходится воевать. Эксперты сравнивают это с корпоративными поездками: базовые модели доступны всем (как эконом-класс), но доступ к продвинутым ИИ-агентам (аналог частного джета) получают единицы.
Менеджеры теперь буквально бьются за токен-лимиты для своих отделов, защищая бюджеты перед руководством как на питчах стартапов. Если ты не можешь доказать ценность ИИ для своего отдела, твоих людей сажают на голодный токенный паёк.
Этот тренд изменил и рынок найма. На собеседованиях соискатели больше не спрашивают про бесплатный кофе или медстраховку — теперь их интересует ИИ-пакет. Кандидаты дотошно выясняют, к какому уровню моделей у них будет доступ, есть ли у компании раннее партнёрство с ИИ-лабораториями и гарантирован ли им личный токен-бюджет. Чтобы схантить звёздных ИТ-специалистов, рекрутерам приходится прописывать объёмы вычислительных мощностей прямо в офферах.
«Программирование теперь напоминает протеиновые батончики из тараканов, и мы все сражаемся за крошки», — написал один из разработчиков в X.
У инженеров есть веская причина биться за токены: работа со слабыми моделями или строгие лимиты на эксперименты тормозит их профессиональный рост и делает менее конкурентоспособными на рынке труда в будущем. В итоге бизнесу приходится маневрировать: если полностью перекрыть сотрудникам доступ к передовым ИИ-продуктам, они просто уйдут в другие компании, так как работа без ИИ начнёт казаться им «каменным веком». На этом фоне в компаниях даже появилась новая позиция — аналитик токеномики, который высчитывает баланс между наймом людей и закупкой ИИ-мощностей. По сути, токены превратились в новую внутреннюю валюту бизнеса, которая определяет успешность как отдельного сотрудника, так и всей компании.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.