🇵🇱 Дедлайн по e-PIT всё ближе ⏳ Поддержите devby из уже уплаченных налогов 💙
Support us

Machine Learning Company DataRobot Accelerates Growth with $33 Million in New Funding

Оставить комментарий
Machine Learning Company DataRobot Accelerates Growth with $33 Million in New Funding

BOSTON, Mass. – Feb. 11, 2016 – Machine learning automation pioneer DataRobot, Inc. announced that it has closed $33 million in Series B financing, bringing the total investment in the company to more than $57 million. New Enterprise Associates (NEA) led the round, which also included Accomplice, Intel Capital, IA Ventures, Recruit Strategic Partners, and New York Life.

With customers and offices already established in Europe, the Asia-Pacific region, and the United States, DataRobot is funded for aggressive expansion in global sales, marketing, business development, engineering, R&D, and strategic initiatives at all locations.

“We applied our first investment towards building a solid platform rather than marketing and publicity,” said Jeremy Achin, the Company’s CEO and Co-Founder. “We hired the world’s top data scientists and software engineers to create the industry’s most usable machine learning platform. Then, we focused on ensuring our early customers’ success. This additional investment will allow us to bring our solution to many more customers around the world, and to further democratize data science across all industries.”

DataRobot shrinks the data science project backlog that is growing in many companies due to the serious shortage of machine learning skills.  The company captures the knowledge, experience, and best practices of the world’s top data scientists and transfers them through practical education and software automation to users of all skills levels. DataRobot enables data scientists, statisticians, business analysts, and software developers to build and implement predictive applications using open source and custom machine learning algorithms, in industries including financial services, healthcare, life science, marketing services, and others.

“We’ve seen the evolution of transformative advanced analytics technology within our portfolio, from Tableau turning data analysts into business analysts, to DataRobot turning business analysts into data scientists,” said Harry Weller, General Partner at NEA. “The DataRobot platform empowers users to easily build fast and accurate predictive models, something that previously required time-intensive labor by expert data scientists.”

“Unlike most startups in this industry, DataRobot was founded by – and is run by – applied data scientists, not serial entrepreneurs looking to catch a wave in a hot market,” said Chris Lynch, Partner at Accomplice (formerly Atlas Venture). “DataRobot’s rapid ascent is a strong signal that machine learning has advanced from an elite technology to a powerful and differentiating business application.”

“Intel Capital is focused on building technology ecosystems by investing in transformative entrepreneurs and game-changing technologies,” said Ron Kasabian, Vice President of Intel Corp’s Data Center Group and General Manager of Big Data Solutions. “DataRobot’s team of experts and machine learning platform is a great example of a company that is driving innovation in data science.”

About DataRobot

DataRobot provides a high performance machine learning automation software platform and an innovative practical data science education program that work together to provide the fastest path to data science success for organizations of all sizes. For more information, visit www.datarobot.com

Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Английский для IT придумали маркетологи? Какие языковые навыки нужны специалисту в 2026 году, чтобы быть в тренде
Английский для IT придумали маркетологи? Какие языковые навыки нужны специалисту в 2026 году, чтобы быть в тренде
Английский для IT придумали маркетологи? Какие языковые навыки нужны специалисту в 2026 году, чтобы быть в тренде
Существует ли английский для IT? Если да, то какой он вообще? И что нужно специалисту в 2026 году, чтобы оставаться востребованным? Спойлер: важна не столько грамматика и лексика, сколько харизма и умение презентовать себя на иностранном языке.
3 комментария
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
Beyond Cloud Providers: зачем DevOps инженеру экспертиза в Private Cloud на базе Proxmox
Beyond Cloud Providers: зачем DevOps инженеру экспертиза в Private Cloud на базе Proxmox
Beyond Cloud Providers: зачем DevOps инженеру экспертиза в Private Cloud на базе Proxmox
Рано или поздно DevOps инженер упирается в ограничения публичных облаков. Разбираемся, зачем строить Private Cloud на Proxmox и как глубокое понимание гипервизора, ZFS и SDN помогает решать задачи, которые не закрываются стандартными инструментами AWS или Azure.
От финансов до медицины: гид по нишевому ML-образованию и подборка курсов
От финансов до медицины: гид по нишевому ML-образованию и подборка курсов
От финансов до медицины: гид по нишевому ML-образованию и подборка курсов
Большинство курсов по ML обещают карьерный скачок, быстрый переход в Data Science и работу с AI, но умалчивают о главном: универсальность программ стала ловушкой рынка.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.