Инженер Google DeepMind Энди Коенен представил Isometric NYC — интерактивную карту Нью-Йорка, выполненную в изометрическом пиксель-арт-стиле, визуально напоминающем классическую игру SimCity 3000.
Инженер Google DeepMind Энди Коенен представил Isometric NYC — интерактивную карту Нью-Йорка, выполненную в изометрическом пиксель-арт-стиле, визуально напоминающем классическую игру SimCity 3000.
Isometric NYC охватывает весь город и позволяет масштабировать изображение от общего вида до отдельных кварталов. Центральный парк, небоскребы Манхэттена и узнаваемые здания вроде 432 Park Avenue представлены в виде тайлов, стилизованных под ретро-игровую графику. Коенен заявил, что цель проекта была не в автоматизации творчества, а в избавлении от рутинной работы.
I wanted to share something I built over the last few weeks: https://t.co/QRqMK9CpTR is a massive isometric pixel art map of NYC, built with nano banana and coding agents.
— Andy Coenen (@_coenen) January 22, 2026
I didn’t write a single line of code. pic.twitter.com/97nOJPzF0u
Изначально разработчик планировал генерировать карту по спутниковым снимкам, используя модель Google Nano Banana, однако столкнулся с проблемами несоответствия геометрии и «галлюцинаций» ИИ. В итоге он перешел на более точные 3D-данные Google Maps и обучил компактную модель на базе Qwen/Image-Edit, используя около 40 пар входных и выходных изображений. Процесс тонкой настройки занял около четырех часов и, по словам Коенена, обошелся примерно в $12.
Для автоматизации работы он также использовал ИИ-инструменты Claude Code, Gemini CLI и Cursor, отметив, что в итоге «почти не писал код вручную». Значительная часть времени ушла не на генерацию изображений, а на оптимизацию отображения тайлов, чтобы карта плавно масштабировалась и не перегружала устройства пользователей.
Визуально проект производит хорошее впечатление на среднем уровне приближения, однако при максимальном зуме становятся заметны характерные артефакты генеративного ИИ. Сам Коенен не считает это проблемой: по его словам, ручное создание такой карты заняло бы у одного человека всю жизнь.
Разработчик подчеркивает, что не рассматривает ИИ как замену человеческому творчеству. Напротив, он считает, что автоматизация рутинных этапов может освободить время для действительно осмысленной работы. «Если контент можно получить нажатием кнопки, он становится товаром с почти нулевой ценностью. И именно поэтому я оптимистично смотрю на ИИ и творчество: когда сложное становится простым, главным отличием становится любовь к делу», — объясняет он.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.