В лондонском рекламном агентстве Catalyst один начинающий сотрудник теперь самостоятельно ведёт сразу пять клиентов. Раньше для такого объёма работы была нужна целая команда, но сегодня алгоритмы делают исследование рынка, наброски текстов и сбор данных. Человеку остаётся лишь отшлифовать результат.
В лондонском рекламном агентстве Catalyst один начинающий сотрудник теперь самостоятельно ведёт сразу пять клиентов. Раньше для такого объёма работы была нужна целая команда, но сегодня алгоритмы делают исследование рынка, наброски текстов и сбор данных. Человеку остаётся лишь отшлифовать результат.
Основатель агентства Тобиас Грин в беседе с CNBC сравнил эту схему с «обратным механическим турком»: если в старинном аттракционе шахматный автомат был лишь ширмой для спрятанного внутри человека, то теперь ИИ пашет в тени, а джун выступает лишь официальным лицом для клиента. Подобный сдвиг происходит во всех отраслях: нейросети всё лучше справляются с аналитикой, администрированием, написанием черновиков и базовым кодом — то есть со всей той рутиной, на которую традиционно нанимали новичков.
Оптимизация даёт мощный буст производительности, но эксперты напоминают о второй стороне медали: рынок стремительно теряет механизмы подготовки кадров. Согласно свежему отчёту Business Barometer от Open University, 51% из 1500 опрошенных руководителей компаний в Великобритании уже меняют подходы к найму из-за ИИ, а 19% урезали наём на стартовые позиции.
В компании по оценке персонала SHL отмечают, что классическая корпоративная пирамида превращается в ромб с расширенным мидл-уровнем. Но это временное решение чревато системным кризисом в будущем: стартовые роли всегда были той самой «песочницей», где новички набивали шишки, учились на ошибках и вникали в то, как устроен бизнес.
Впрочем, полная ликвидация младших позиций рынку пока не грозит — скорее меняются требования. Исследование консалтинговой компании Klarus среди 500 руководителей среднего коммерческого сегмента показало, что 45% компаний используют ИИ, чтобы помочь джунам работать быстрее и эффективнее, а почти четверть сказала, что ИИ создаёт совершенно новые функции и возможности. В ИТ-сфере инструменты вроде Claude Code и Codex уже превращают вчерашних джунов в менеджеров, управляющих как гибридными командами, так и ИИ-агентами. По словам экспертов, ключевым навыком для новичка становится не умение выполнять задачи своими руками, а способность координировать работу с другими.
Из-за этого меняются и критерии отбора. Работодатели всё чаще нанимают выпускников не под жёстко прописанную должность, а за «потенциал» и адаптивность. Крупный международный ритейл-банк, к примеру, начинает нанимать на технологические направления выпускников юридических и психологических факультетов. Логика — новым техническим инструментам человека можно быстро научить прямо в процессе, а вот критическое мышление и гибкость ума сформировать с нуля намного сложнее.
Главный вопрос в том, откуда у молодых специалистов возьмётся профессиональное чутьё, чтобы контролировать ИИ, если они сами никогда не выполняли базовую работу. Рутина не бесполезна — именно через неё накоплялся контекст и понимание механизмов.
«ИИ существенно повышает планку того, что может выдать начинающий специалист, но он не даёт ему критического мышления, чтобы понять, где именно алгоритм допустил ошибку. Раньше это чутье формировалось годами через повторение задач и ответственности за последствия. Если мы не начнём осознанно передавать контекстные знания, то рискуем получить целое поколение специалистов, обладающих благодаря ИИ невероятной широтой навыков, но не имеющих никакой глубины», — подчёркивают в исследовательской фирме Bloor.
Решение проблемы эксперты видят в смене парадигмы: рассматривать стартовые задачи не как «выдачу результата» (output), а как «погружение в контекст» (exposure). Джунов нужно учить не просто кнопкам в ИИ-сервисах, а проверке и правильной коррекции результатов работы нейросетей на реальных бизнес-кейсах — только так компаниям удастся избежать катастрофического дефицита квалифицированных специалистов через несколько лет.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.