Только 26% компаний полностью контролируют расходы на ИИ
Искусственный интеллект быстро становится обязательным инструментом для бизнеса, но его стоимость все чаще оказывается сюрпризом для финансовых директоров.
Искусственный интеллект быстро становится обязательным инструментом для бизнеса, но его стоимость все чаще оказывается сюрпризом для финансовых директоров.
Искусственный интеллект быстро становится обязательным инструментом для бизнеса, но его стоимость все чаще оказывается сюрпризом для финансовых директоров.
По данным консалтинговой компании KPMG, только 26% компаний имеют полное представление о своих расходах на ИИ. Еще 50% компаний видят такие расходы лишь частично, а 22% почти не контролируют их или узнают о реальном потреблении уже после получения счета.
Главная причина — переход ИИ-сервисов на оплату по фактическому использованию. Все больше поставщиков считают стоимость не по фиксированной подписке, а по токенам. Для финансовых команд это создает новую проблему: расходы становятся менее предсказуемыми, особенно когда компании внедряют ИИ-агентов и автоматизированные рабочие процессы.
«Это новый ресурс, которым нужно управлять, и раньше он не существовал в таком виде. Мы видим экспоненциальный рост», — рассказал глобальный руководитель ИИ-направления KPMG Стив Чейз. По его словам, KPMG уже работает с компаниями, которые израсходовали годовые бюджеты на токены и облачные вычисления всего за несколько месяцев. У одного из клиентов KPMG потребление токенов выросло в шесть раз.
Некоторые компании уже пытаются брать расходы под контроль. Life360, сервис для обмена геолокацией и цифровой безопасности, внедряет инструменты для снижения потребления токенов и перерабатывает своих ИИ-агентов. Финансовый директор компании Рассел Берк сказал, что у Life360 пока нет мониторинга расходов на токены в реальном времени, но компания рассчитывает вскоре его получить.

Использование ИИ растет и в разработке. В Affirm расходы на токены стали отдельной темой годового бюджетирования. Финансовый директор компании Роб О’Хэйр рассказал, что после активного внедрения ИИ-агентов для написания кода потребление токенов резко выросло почти мгновенно. При этом Affirm отслеживает расходы почти в реальном времени и еженедельно показывает данные руководству.
Другие компании действуют осторожнее. Производитель потребительских товаров Reckitt анализирует, как сотрудники используют ИИ, и корректирует расходы при необходимости. Например, после запуска ИИ-решений для маркетинга компания заметила, что интерес к части инструментов быстро снизился: сотрудники через несколько недель вернулись к старым привычкам. Одно из решений также оказалось недостаточно точным, поэтому его внедрение замедлили.
Аналитики сравнивают ситуацию с облачным бумом во время пандемии. Тогда компании резко нарастили расходы на облачные сервисы, а позже начали сокращать траты и оптимизировать подписки. С ИИ может произойти похожий цикл: сначала быстрые эксперименты и рост потребления, затем — давление CFO, лимиты и попытки доказать возврат инвестиций.
По словам главы технологических исследований D.A. Davidson Гила Лурии, модель оплаты по использованию перекладывает часть риска на клиентов: теперь именно компании должны следить, сколько токенов потребляют их сотрудники и ИИ-агенты. «Многие финансовые директора увидят счет от Anthropic за квартал и испугаются», — сказал Лурия.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Вот хоть убейте, но я не понимаю, как можно тратить миллионы на инструменты, от внедрения которых ты не можешь посчитать выгоду и расходы на которые ты не контролируешь. Они там фантиками из монополии расплачиваются что ли? Или там дремучие бухгалтера сидят?